| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·铁水脱硫工艺 | 第9-13页 |
| ·人工神经网络 | 第13-16页 |
| ·本论文的内容组织 | 第16-19页 |
| 2 人工神经网络基本原理 | 第19-36页 |
| ·神经系统与人工神经网络 | 第19-20页 |
| ·几种典型的神经网络模型 | 第20-24页 |
| ·人工神经网络学习算法 | 第24-28页 |
| ·误差反向传播学习算法及其存在的问题 | 第28-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 3 改进BP网性能的研究 | 第36-54页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·BP网中作用函数的选择 | 第36-40页 |
| ·作用函数对学习算法收敛的影响 | 第40-43页 |
| ·sin函数为作用函数时的BP网联想能力 | 第43页 |
| ·改进的BP网学习算法 | 第43-54页 |
| 4 系统设计 | 第54-65页 |
| ·单吹颗粒镁铁水脱硫工艺 | 第54-57页 |
| ·PLC控制系统 | 第57-65页 |
| 5 结论与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简历和科研成果 | 第70页 |