首页--航空、航天论文--航空论文--各类型航空器论文--无人驾驶飞机论文

多旋翼无人机飞行的多维泰勒网优化控制

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-13页
        1.1.1 无人机简介第10页
        1.1.2 无人机的研究意义第10-11页
        1.1.3 国内外研究现状第11-12页
        1.1.4 无人机关键技术第12-13页
    1.2 项目介绍第13-14页
    1.3 论文结构安排第14-16页
第二章 无人机数学模型分析第16-24页
    2.1 无人机飞行原理第16-17页
    2.2 无人机坐标系第17-20页
        2.2.1 常用坐标系第17-18页
        2.2.2 坐标系间转换第18-20页
    2.3 无人机运动方程组第20-22页
        2.3.1 无人机运动的假设第20-21页
        2.3.2 无人机的动力学方程第21-22页
        2.3.3 无人机的运动学方程第22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 无人机硬件系统设计第24-36页
    3.1 无人机飞控板介绍第25页
        3.1.1 核心单元Mega2560-16AU单片机第25页
        3.1.2 Mega32U2芯片第25页
    3.2 多旋翼无人机传感器介绍第25-28页
        3.2.1 运动处理传感器MPU6000第25-26页
        3.2.2 气压传感器MS5611第26-27页
        3.2.3 数字磁阻计HMC5883L第27-28页
        3.2.4 数据存储芯片第28页
    3.3 多旋翼无人机动力系统介绍第28-29页
        3.3.1 电池介绍第28-29页
        3.3.2 直流无刷电机介绍第29页
        3.3.3 电子调速器介绍第29页
    3.4 多旋翼无人机电路图第29-34页
        3.4.1 多旋翼无人机最小系统第29-30页
        3.4.2 多旋翼无人机电源系统第30-31页
        3.4.3 数据存储和传感器系统第31-33页
        3.4.4 通信系统第33页
        3.4.5 电机驱动系统第33-34页
    3.5 本章小结第34-36页
第四章 多旋翼无人机控制系统软件设计第36-46页
    4.1 Arduino平台第36-39页
        4.1.1 Arduino特点第36-38页
        4.1.2 Arduino程序语言第38-39页
    4.2 飞行控制系统的软件设计第39-42页
    4.3 控制算法的程序实现第42-44页
    4.4 本章小结第44-46页
第五章 无人机的PID控制器设计第46-66页
    5.1 软件配置第46-48页
        5.1.1 软件安装第46页
        5.1.2 编译器配置第46-48页
    5.2 单纯形法介绍第48-53页
        5.2.1 单纯形法简介第49-50页
        5.2.2 单纯形法的其他操作第50-52页
        5.2.3 单纯形法的程序实现第52-53页
    5.3 控制器设计第53-63页
        5.3.1 PID控制第53-55页
        5.3.2 程序编译与烧录第55-57页
        5.3.3 飞行试验第57-63页
    5.4 PID控制结果分析第63-64页
        5.4.1 控制结果与分析第63-64页
        5.4.2 PID控制优缺点第64页
    5.5 本章小结第64-66页
第六章 无人机的MTN控制器设计第66-79页
    6.1 多维泰勒网控制介绍第66-68页
        6.1.1 多维泰勒网控制简介第66-68页
        6.1.2 多维泰勒网控制结构图第68页
    6.2 控制器设计第68-76页
        6.2.1 多维泰勒网控制器第69-71页
        6.2.2 程序编译与烧录第71-73页
        6.2.3 飞行试验第73-76页
    6.3 多维泰勒网控制结果分析第76-77页
        6.3.1 控制结果分析第76页
        6.3.2 多维泰勒网控制特点第76-77页
    6.4 本章小结第77-79页
第七章 结束语第79-83页
    7.1 主要研究内容与结果总结第79-80页
        7.1.1 主要工作第79页
        7.1.2 结果总结第79-80页
    7.2 后续工作展望第80-83页
致谢第83-85页
参考文献第85-88页
发表论文列表第88页

论文共88页,点击 下载论文
上一篇:君临新城建设项目后评估研究
下一篇:基于BP神经网络的铝合金流动性和收缩性预测模型的研究