| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 频率估计的基础理论 | 第17-29页 |
| 2.1 信号模型 | 第17-19页 |
| 2.2 频率估计的基础理论 | 第19-21页 |
| 2.3 Cramer-Rao下界 | 第21-26页 |
| 2.4 PHD频率估计算法 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于线性预测的频率估计算法 | 第29-39页 |
| 3.1 线性预测的简介 | 第29-31页 |
| 3.1.1 线性预测 | 第29-30页 |
| 3.1.2 三点线性预测模型 | 第30-31页 |
| 3.2 三点线性预测的经典算法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 MC算法 | 第31页 |
| 3.2.2 RPHD算法 | 第31-33页 |
| 3.3 四点线性预测估计的经典算法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 四点线性预测频率估计算法的提出 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于任意时间间隔的频率估计算法的提出 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于单位约束最小二乘的连续四点线性预测频率估计 | 第39-59页 |
| 4.1 算法描述 | 第39-42页 |
| 4.2 性能分析 | 第42-52页 |
| 4.2.1 渐进无偏性 | 第42-43页 |
| 4.2.2 方差推导 | 第43-49页 |
| 4.2.3 仿真验证 | 第49-52页 |
| 4.3 与RPHD算法性能比较 | 第52-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于单位约束最小二乘的任意时间间隔线性预测频率估计 | 第59-75页 |
| 5.1 基于高序号自相关的P估计器 | 第59-60页 |
| 5.2 基于任意时间间隔的三点频率估计算法 | 第60-69页 |
| 5.2.1 基于任意时间间隔的MC算法改进 | 第60-63页 |
| 5.2.2 基于任意时间间隔的RPHD算法的改进 | 第63-65页 |
| 5.2.3 性能分析 | 第65-69页 |
| 5.3 基于任意时间间隔的四点频率估计算法 | 第69-74页 |
| 5.3.1 算法描述 | 第69-71页 |
| 5.3.2 性能分析 | 第71-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文的成果总结 | 第75页 |
| 6.2 工作展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 硕士期间发表的论文和科研成果 | 第85页 |