基于机器视觉的黑片缺陷检测图像特征提取技术研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-22页
·课题来源与研究背景	第11-14页
·研究意义	第14-15页
·国内外研究现状及存在问题	第15-19页
·本文的主要工作	第19-22页
·本文的结构	第19-20页
·设计环境及开发工具	第20-22页
第2章 相关理论与技术介绍	第22-31页
·图像特征提取	第22-25页
·多尺度空间理论	第25-27页
·角点算法评价准则	第27-29页
·缺陷检测	第29-31页
第3章 改进的多尺度角点提取	第31-47页
·基于灰度的经典算法	第31-35页
·SUSAN 算法	第31-33页
·Harris 算法	第33-34页
·Harris 改进算法	第34-35页
·本文改进 Harris 的多尺度角点提取	第35-42页
·算法设计	第35-38页
·算法实现	第38-42页
·实验结果分析	第42-47页
·经典图像实验结果分析	第42-43页
·黑片图片实验结果分析	第43-47页
第4章 基于图像特征融合的角点提取	第47-57页
·基于边缘的经典算法	第47-50页
·基于CSS 角点检测算法	第47-49页
·基于局部曲率的角点检测算法	第49-50页
·本文提出的基于图像特征融合的角点检测方法	第50-52页
·实验结果分析	第52-57页
·经典图像实验结果分析	第52-54页
·黑片图像实验结果分析	第54-57页
结论	第57-60页
参考文献	第60-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果	第65-66页
致谢	第66-67页