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基于压缩感知的MIMO水声信道信息反馈的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景与研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 压缩感知理论研究现状第11-12页
        1.2.2 矩阵恢复理论研究现状第12-13页
        1.2.3 MIMO信道状态信息反馈研究现状第13-14页
    1.3 本文的主要研究内容及章节安排第14-16页
第2章 MIMO水声信道信息反馈技术第16-27页
    2.1 引言第16页
    2.2 MIMO技术第16-17页
    2.3 MIMO水声信道模型第17-19页
        2.3.1 水声信道的特点第17-18页
        2.3.2 MIMO水声信道模型第18-19页
    2.4 MIMO信道信息反馈技术第19-20页
    2.5 MIMO反馈技术方案第20-26页
        2.5.1 基于码书的MIMO有限反馈方案第20-21页
        2.5.2 基于压缩感知的MIMO反馈方案第21-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 基于改进的压缩感知MIMO水声信道信息反馈第27-43页
    3.1 引言第27页
    3.2 压缩感知重构算法第27-33页
        3.2.1 贪婪算法第28-31页
        3.2.2 凸优化类算法第31页
        3.2.3 SL0算法第31-33页
    3.3 基于改进的压缩感知重构算法的MIMO水声信道信息反馈第33-38页
        3.3.1 基于压缩感知的MIMO水声信道反馈模型第33-34页
        3.3.2 基于改进的SL0算法的MIMO水声信道信息反馈第34-38页
    3.4 仿真实验与结果分析第38-41页
        3.4.1 仿真参数与评价参数设定第38-39页
        3.4.2 仿真结果分析第39-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第4章 基于低秩矩阵恢复的MIMO水声信道信息反馈第43-55页
    4.1 引言第43页
    4.2 矩阵恢复算法第43-45页
        4.2.1 奇异值投影算法第43-44页
        4.2.2 平滑秩函数算法第44-45页
    4.3 基于改进的矩阵恢复MIMO水声信道信息反馈方案第45-50页
        4.3.1 系统模型第45-46页
        4.3.2 改进的低秩矩阵MIMO水声信道信息反馈第46-50页
    4.4 仿真结果分析第50-54页
        4.4.1 仿真参数与评价参数设定第50-51页
        4.4.2 仿真结果分析第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第62-63页
致谢第63页

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