贵州省居民消费价格指数影响因素及趋势预测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外文献综述 | 第9-10页 |
| 1.4 结构安排及创新之处 | 第10-12页 |
| 第二章 研究方法及所用到的理论 | 第12-19页 |
| 2.1 VAR模型理论分析 | 第12-14页 |
| 2.1.1 VAR模型的估计 | 第12-13页 |
| 2.1.2 模型的检验 | 第13-14页 |
| 2.1.3 脉冲响应分析和方差分解分析 | 第14页 |
| 2.2 ARMA模型理论分析 | 第14-19页 |
| 2.2.1 时间序列平稳性识别 | 第14-15页 |
| 2.2.2 ARMA模型识别 | 第15-16页 |
| 2.2.3 ARMA(p,q)模型的参数估计 | 第16页 |
| 2.2.4 模型诊断 | 第16-18页 |
| 2.2.5 模型的定阶 | 第18页 |
| 2.2.6 模型的预测 | 第18页 |
| 2.2.7 ARMA与ARIMA模型的区别 | 第18-19页 |
| 第三章 实证分析 | 第19-35页 |
| 3.1 贵州省CPI影响因素分析 | 第19-29页 |
| 3.1.1 变量的选择 | 第19页 |
| 3.1.2 数据的处理 | 第19-20页 |
| 3.1.3 VAR模型滞后阶数的确定 | 第20-22页 |
| 3.1.4 模型稳定性检验 | 第22-24页 |
| 3.1.5 方差分析 | 第24-27页 |
| 3.1.6 脉冲响应分析 | 第27-29页 |
| 3.2 贵州省CPI趋势预测分析 | 第29-35页 |
| 3.2.1 平稳性检验 | 第29-31页 |
| 3.2.2 模型的建立 | 第31-33页 |
| 3.2.3 模型的预测 | 第33-35页 |
| 第四章 结论、建议及对策 | 第35-37页 |
| 4.1 结论 | 第35页 |
| 4.2 对策建议 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢词 | 第39页 |
