| 中文摘要 | 第9-10页 |
| 英文摘要 | 第10-11页 |
| 第一章 前言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12页 |
| 1.2 高光谱遥感在土壤学中的应用 | 第12-14页 |
| 1.3 土壤氧化铁高光谱研究进展 | 第14-17页 |
| 1.3.1 高光谱技术探测土壤氧化铁的可能性 | 第14页 |
| 1.3.2 土壤氧化铁光谱反射特性研究 | 第14-16页 |
| 1.3.3 土壤氧化铁估测技术研究 | 第16-17页 |
| 1.4 研究目标和研究内容 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 材料与方法 | 第20-27页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20页 |
| 2.2 土壤样品采集与氧化铁含量测定 | 第20-21页 |
| 2.3 土壤高光谱数据的获取 | 第21-22页 |
| 2.4 高光谱数据处理与分析 | 第22-25页 |
| 2.4.1 高光谱数据处理 | 第22-23页 |
| 2.4.2 光谱数据变换与特征提取 | 第23-25页 |
| 2.5 光谱数据模型的建立方法 | 第25-27页 |
| 2.5.1 主成分回归 | 第25页 |
| 2.5.2 偏最小二乘回归 | 第25页 |
| 2.5.3 支持向量机 | 第25-26页 |
| 2.5.4 模型建模与精度评价 | 第26-27页 |
| 第三章 玄武质火山碎屑物发育土壤高光谱特征及土壤氧化铁响应波段研究 | 第27-35页 |
| 3.1 玄武质火山碎屑物发育土壤的光谱特征分析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 高光谱总体特征 | 第27页 |
| 3.1.2 不同氧化铁含量光谱特征分析 | 第27-29页 |
| 3.2 玄武质火山碎屑物发育土壤氧化铁的高光谱响应波段分析 | 第29-35页 |
| 3.2.1 土壤游离铁(Fed)的高光谱响应波段 | 第29-31页 |
| 3.2.2 土壤无定形铁(Feo)的高光谱响应波段 | 第31-33页 |
| 3.2.3 玄武质火山碎屑物发育土壤的氧化铁高光谱响应波段比较 | 第33-35页 |
| 第四章 土壤氧化铁高光谱定量反演模型的构建与验证 | 第35-48页 |
| 4.1 玄武质火山碎屑物发育土壤游离铁含量预测模型 | 第35-41页 |
| 4.1.1 土壤游离铁主成份回归分析(PCR)模型 | 第35-37页 |
| 4.1.2 土壤游离铁偏最小二乘回归(PLSR)模型 | 第37-39页 |
| 4.1.3 土壤游离铁支持向量机(SVM)模型 | 第39-41页 |
| 4.2 玄武质火山碎屑物发育土壤无定形铁含量预测模型 | 第41-47页 |
| 4.2.1 土壤无定形铁主成分回归(PCR)模型 | 第41-43页 |
| 4.2.2 土壤无定形铁偏最小二乘回归(PLSR)模型 | 第43-45页 |
| 4.2.3 土壤无定形铁支持向量机(SVM)模型 | 第45-47页 |
| 4.3 模型的验证与优选 | 第47-48页 |
| 第五章 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位论文期间发表文章 | 第55-56页 |
