| 中文摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 引言 | 第13-19页 |
| 1 选题目的 | 第13-14页 |
| 2 国内外研究综述 | 第14-19页 |
| 第一章 大数据思维的认知预设及其路径 | 第19-29页 |
| 1.1 大数据思维的认知预设 | 第19-23页 |
| 1.1.1 大数据思维的本体论预设 | 第19-20页 |
| 1.1.2 大数据思维的认识论预设 | 第20-22页 |
| 1.1.3 大数据思维的方法论预设 | 第22-23页 |
| 1.2 大数据思维的认知路径 | 第23-29页 |
| 1.2.1 大数据思维的全局性认知路径 | 第23-24页 |
| 1.2.2 大数据思维的模糊性认知路径 | 第24-25页 |
| 1.2.3 大数据思维的关联性认知路径 | 第25-26页 |
| 1.2.4 大数据思维的动态性认知路径 | 第26-29页 |
| 第二章 大数据思维的认知特征——基于科学系统论视阈 | 第29-37页 |
| 2.1 理性与非理性相结合的大数据认知特征 | 第29-32页 |
| 2.1.1 大数据思维的理性认知特征 | 第29-30页 |
| 2.1.2 大数据思维的非理性认知特征 | 第30-31页 |
| 2.1.3 大数据思维理性、非理性特征的认知融合——基于结构功能相关律 | 第31-32页 |
| 2.2 客观性与主观性相结合的大数据认知特征 | 第32-35页 |
| 2.2.1 大数据思维的客观性认知特征 | 第32-33页 |
| 2.2.2 大数据思维的主观性认知特征 | 第33-34页 |
| 2.2.3 大数据思维主客观性特征的认知统一——基于信息反馈律 | 第34-35页 |
| 2.3 大数据思维的认知融贯性特征 | 第35-37页 |
| 2.3.1 大数据认知过程中的融贯性特征 | 第35页 |
| 2.3.2 科学系统论视阈下大数据认知融贯性特征的优化演化 | 第35-37页 |
| 第三章 基于大数据认知思维的人工智能研究意义 | 第37-48页 |
| 3.1 人工智能意向性难题的大数据思维进路 | 第37-40页 |
| 3.1.1 意向性属性问题的大数据思维进路 | 第37-39页 |
| 3.1.2 人工智能意向性模拟问题的大数据思维进路 | 第39-40页 |
| 3.2 人工智能范式难题的大数据思维进路 | 第40-43页 |
| 3.2.1 人工智能的范式难题 | 第40-41页 |
| 3.2.2 人工智能范式难题的大数据思维进路 | 第41-43页 |
| 3.3 人工智能认知模拟难题的大数据思维进路 | 第43-48页 |
| 3.3.1 人工智能的信息数据化模拟进路 | 第44-45页 |
| 3.3.2 人工智能的大数据溯因(逆推)模拟进路 | 第45-48页 |
| 结语 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简况及联系方式 | 第56-57页 |
