时滞随机神经网络模型的同步研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要内容和结构 | 第11-13页 |
| 2 预备知识 | 第13-19页 |
| 2.1 模型简介 | 第13-14页 |
| 2.1.1 神经网络模型简介 | 第13页 |
| 2.1.2 时滞随机神经网络模型 | 第13-14页 |
| 2.2 神经网络同步控制研究 | 第14-15页 |
| 2.2.1 同步概念 | 第14页 |
| 2.2.2 脉冲牵制控制方法 | 第14-15页 |
| 2.3 理论知识 | 第15-18页 |
| 2.3.1 相关概念 | 第15-17页 |
| 2.3.2 Lyapunov函数 | 第17页 |
| 2.3.3 稳定性定理 | 第17-18页 |
| 2.4 符号说明 | 第18-19页 |
| 3 含时滞的部分耦合随机神经网络模型 | 第19-25页 |
| 3.1 建立基本模型 | 第19页 |
| 3.2 建立误差动力学系统 | 第19-20页 |
| 3.3 设置脉冲牵制控制器 | 第20-21页 |
| 3.4 同步分析 | 第21-25页 |
| 4 房地产风险投资分析 | 第25-33页 |
| 4.1 数值模拟 | 第25-26页 |
| 4.2 结果分析 | 第26-33页 |
| 5 结束语 | 第33-34页 |
| 致谢 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 附录 | 第38页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第38页 |
