| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和目的 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 云计算研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 虚拟机调度技术的研究 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术 | 第12-24页 |
| 2.1 云计算 | 第12-14页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第12-13页 |
| 2.1.2 云计算的体系结构 | 第13-14页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第14-16页 |
| 2.2.1 服务器虚拟化 | 第15页 |
| 2.2.2 桌面虚拟化 | 第15页 |
| 2.2.3 应用虚拟化 | 第15-16页 |
| 2.3 OpenStack | 第16-19页 |
| 2.3.1 OpenStack概述 | 第16-17页 |
| 2.3.2 Openstack主要模块介绍 | 第17-18页 |
| 2.3.3 OpenStack的虚拟化 | 第18-19页 |
| 2.4 虚拟机调度策略 | 第19-23页 |
| 2.4.1 以降低成本为目标的资源调度策略 | 第19-21页 |
| 2.4.2 以提高云计算性能为目标的资源调度策略 | 第21-22页 |
| 2.4.3 多目标的资源调度策略 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 多目标蚁群改进算法的虚拟机放置策略 | 第24-34页 |
| 3.1 基本概念 | 第24-26页 |
| 3.2 约束条件及目标 | 第26-29页 |
| 3.3 多目标蚁群改进算法 | 第29-30页 |
| 3.3.1 信息素更新 | 第29页 |
| 3.3.2 概率转移函数 | 第29-30页 |
| 3.4 算法流程 | 第30-31页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第31-32页 |
| 3.5.2 实验参数设置 | 第32页 |
| 3.5.3 实验结果与分析 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 OpenStack虚拟机动态迁移的调度策略 | 第34-55页 |
| 4.1 OpenStack虚拟机调度策略和动态迁移技术 | 第34-36页 |
| 4.1.1 OpenStack虚拟机调度策略 | 第34-36页 |
| 4.1.2 OpenStack虚拟机动态迁移技术 | 第36页 |
| 4.2 放置问题的描述 | 第36-37页 |
| 4.3 约束条件及目标 | 第37-39页 |
| 4.4 OpenStack虚拟机动态迁移具体步骤 | 第39-46页 |
| 4.4.1 系统资源状态监控策略 | 第39-41页 |
| 4.4.2 虚拟机动态迁移策略 | 第41-43页 |
| 4.4.3 迁移虚拟机的选择策略 | 第43-44页 |
| 4.4.4 迁移目的物理主机的选择 | 第44-46页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第46-54页 |
| 4.5.1 CloudSim仿真软件 | 第46-47页 |
| 4.5.2 实验参数设置 | 第47-48页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第48-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 本文展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |