| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第18-20页 |
| 1 绪论 | 第20-34页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第20-22页 |
| 1.2 GM(1,1)及其派生模型研究国内外研究现状分析 | 第22-27页 |
| 1.3 模糊集及其扩展R-fuzzy集国内外研究现状及评述 | 第27-30页 |
| 1.4 主要研究内容及创新点 | 第30-32页 |
| 1.5 研究方法和技术路线 | 第32-34页 |
| 2 全阶时间幂灰色预测模型 | 第34-66页 |
| 2.1 FOTP-GM(1,1)模型 | 第34-41页 |
| 2.2 模型的属性 | 第41-45页 |
| 2.3 模型的自适应结构 | 第45-47页 |
| 2.4 建模过程 | 第47-50页 |
| 2.5 算例分析 | 第50-65页 |
| 2.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 3 全阶时间幂灰色预测模型的两种简化模型 | 第66-102页 |
| 3.1 简化模型VSSGM和VCGM | 第66-67页 |
| 3.2 VSSGM模型结构优化策略 | 第67-68页 |
| 3.3 典型序列的实验研究 | 第68-88页 |
| 3.4 模型的模拟及预测性能分析 | 第88-89页 |
| 3.5 基于ABC算法的新陈代谢VCGM模型及其对煤堆自燃的预测研究 | 第89-100页 |
| 3.6 本章小结 | 第100-102页 |
| 4 基于模糊集理论的区间灰数生成方法 | 第102-130页 |
| 4.1 模糊数的灰化方法 | 第102-103页 |
| 4.2 参数的模糊化处理与区间灰数转换 | 第103-105页 |
| 4.3 R-fuzzy集的优势测度定义 | 第105-109页 |
| 4.4 优势测度的性质 | 第109-111页 |
| 4.5 具有集群智能特点的视觉感知实验 | 第111-116页 |
| 4.6 基于优势测度与灰色关联分析的机场噪声感知实验 | 第116-122页 |
| 4.7 基于优势测度的三角模糊数参数辨识法 | 第122-128页 |
| 4.8 本章小结 | 第128-130页 |
| 5 基于模糊集理论的全阶时间幂灰色预测模型型在燃燃煤电厂投资决策中的应用研究 | 第130-162页 |
| 5.1 背景描述 | 第130-132页 |
| 5.2 基于FOTP-GM(1,1)与IGPM_T的模糊区间灰数预测模型 | 第132-135页 |
| 5.3 燃煤电厂收入评估模型及实施方法 | 第135-136页 |
| 5.4 参数三角模糊化及区间灰化处理 | 第136-144页 |
| 5.5 基于VSSGM和IGPM_T的区间灰数预测模型的建模过程 | 第144-146页 |
| 5.6 基于几何布朗运动的成本预测 | 第146-150页 |
| 5.7 评估依据与实施思路 | 第150-152页 |
| 5.8 案例 | 第152-158页 |
| 5.9 与已有决策方法的比较 | 第158-161页 |
| 5.10 本章小结 | 第161-162页 |
| 6 总结与展望 | 第162-164页 |
| 6.1 全文总结 | 第162-163页 |
| 6.2 研究展望 | 第163-164页 |
| 参考文献 | 第164-177页 |
| 附录A MATLAB程序 | 第177-181页 |
| A.1 FOTP-GM(1,1)模型的阶数确定与参数估计 | 第177页 |
| A.2 FOTP-GM(1,1)模型的白化法求解 | 第177-178页 |
| A.3 FOTP-GM(1,1)模型的内涵法求解 | 第178-179页 |
| A.4 几何布朗运动模拟成本变化的MATLAB代码 | 第179页 |
| A.5 基于VSSGM的区间灰数预测模型IGPM_T的MATLAB实现代码 | 第179-181页 |
| 附录B 上网电价价三角模糊数三参数的R-fuzzy集 | 第181-185页 |
| 索引 | 第185-187页 |
| 作者简历 | 第187-189页 |
| 学位论文文数据集 | 第189页 |
