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基于人眼定位识别算法的眼镜试戴系统的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 本文主要工作第16页
    1.4 本文的组织结构第16-18页
第2章 相关知识与技术第18-28页
    2.1 人眼定位与识别的应用第18-19页
    2.2 电子商务及发展第19页
    2.3 基于灰度信息的人眼定位第19-21页
    2.4 眼镜虚拟试戴的基本原理第21-22页
    2.5 相关试戴产品第22-27页
        2.5.1 用户选取瞳孔,单一视角类第22-24页
        2.5.2 自动检测瞳孔,能够多角度查看类第24-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 一种改进的基于Gabor滤波器人眼定位算法第28-38页
    3.1 人眼定位算法的分析第28-29页
    3.2 改进的人眼定位算法第29-30页
        3.2.1 双眼坐标定位第30页
        3.2.2 帧间坐标值动态纠错第30页
    3.3 实验分析第30-37页
        3.3.1 单幅图像的人眼定位分析第32-36页
        3.3.2 动态调整算法的有效性第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 眼镜虚拟试戴系统第38-54页
    4.1 系统的需求第38-39页
    4.2 系统的分析与设计第39-53页
        4.2.1 系统用例分析第39-43页
        4.2.2 系统前台设计第43-47页
        4.2.3 后台管理系统设计第47-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 眼镜虚拟试戴系统的实现第54-67页
    5.1 系统实现的整体结构第54-55页
    5.2 系统主要功能的实现第55-63页
        5.2.1 视频录制与上传第55-56页
        5.2.2 加载展示第56-58页
        5.2.3 视频信息处理第58-63页
    5.3 系统的测试第63-65页
        5.3.1 头部姿态检测实验第63页
        5.3.2 虚拟试戴效果实验第63-65页
    5.4 本章小结第65-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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