有机废水COD光电检测系统设计及实现
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 化学计量学方法 | 第16-17页 |
| 1.4 重铬酸钾法 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构安排及研究目标 | 第18-19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 COD光电检测技术原理 | 第20-31页 |
| 2.1 紫外光吸收原理 | 第21-22页 |
| 2.1.1 吸光度 | 第21页 |
| 2.1.2 电磁波谱 | 第21-22页 |
| 2.2 单波长检测技术 | 第22-25页 |
| 2.2.1 朗伯比尔定律 | 第22-23页 |
| 2.2.2 朗伯比尔定律偏离 | 第23-24页 |
| 2.2.3 最小二乘法 | 第24页 |
| 2.2.4 紫外光谱扫描校正技术 | 第24-25页 |
| 2.3 双波长检测技术 | 第25-26页 |
| 2.4 多波长检测技术 | 第26-29页 |
| 2.4.1 BP神经网络预测法 | 第26-28页 |
| 2.4.2 过拟合与过训练 | 第28页 |
| 2.4.3 主成分分析法 | 第28-29页 |
| 2.4.4 偏最小二乘 | 第29页 |
| 2.5 区间法 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 光电在线检测装置设计 | 第31-54页 |
| 3.1 装置总体结构设计 | 第31页 |
| 3.2 光路系统设计 | 第31-33页 |
| 3.2.1 光路系统结构 | 第31-32页 |
| 3.2.2 光源 | 第32-33页 |
| 3.3 水路系统 | 第33-39页 |
| 3.3.1 水路系统设计流程 | 第33-34页 |
| 3.3.2 水路系统整体结构 | 第34-35页 |
| 3.3.3 水路系统机械结构设计 | 第35-39页 |
| 3.4 水路系统软件设计 | 第39-42页 |
| 3.4.1 可编程逻辑控制器简介 | 第39页 |
| 3.4.2 程序设计流程 | 第39-40页 |
| 3.4.3 地址分配 | 第40-42页 |
| 3.5 电路系统设计 | 第42-49页 |
| 3.5.1 光电探测器 | 第42-43页 |
| 3.5.2 信号放大电路设计 | 第43-44页 |
| 3.5.3 A/D转换器 | 第44-46页 |
| 3.5.4 电源电路设计 | 第46-47页 |
| 3.5.5 单片机系统 | 第47-48页 |
| 3.5.6 GSM系统 | 第48-49页 |
| 3.6 硬件仿真 | 第49-53页 |
| 3.7 本章总结 | 第53-54页 |
| 4 COD预测模型建立与效果分析 | 第54-64页 |
| 4.1 检测对象 | 第54-55页 |
| 4.2 仪器与试剂 | 第55页 |
| 4.3 检测浓度区间与特征波段选取 | 第55-57页 |
| 4.4 单波长法建模及MATLAB应用 | 第57-59页 |
| 4.4.1 相关数据及回归模型建立 | 第57-58页 |
| 4.4.2 误差分析 | 第58-59页 |
| 4.5 神经网络建模及MATLAB应用 | 第59-62页 |
| 4.5.1 相关数据及回归模型建立 | 第59-61页 |
| 4.5.2 误差分析 | 第61-62页 |
| 4.6 偏最小二乘法建模及MATLAB应用 | 第62-63页 |
| 4.6.1 相关数据及误差分析 | 第62-63页 |
| 4.6.2 主要命令语句及分析 | 第63页 |
| 4.7 预测模型的维护 | 第63页 |
| 4.8 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录A 水样采集装置PLC运行程序 | 第70-75页 |
| 附录B 最小二乘法MATLAB直线拟合 | 第75-76页 |
| 附录C BP神经网络MATLAB预测程序 | 第76-77页 |
| 附录D 偏最小二乘MATLAB预测程序 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
