| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究的主要内容和本文的创新之处 | 第11页 |
| 1.4 本文的篇章结构 | 第11-12页 |
| 第二章 云计算概述 | 第12-19页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 云计算定义 | 第12页 |
| 2.3 云计算的主要特点 | 第12-13页 |
| 2.4 云计算体系结构 | 第13-15页 |
| 2.5 云计算平台 | 第15-16页 |
| 2.6 云环境模拟器CloudSim | 第16-18页 |
| 2.7 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 云计算任务调度 | 第19-26页 |
| 3.1 云计算任务调度概述 | 第19-20页 |
| 3.2 云计算任务调度特点和目标 | 第20-21页 |
| 3.3 经典调度策略 | 第21-22页 |
| 3.4 启发式群体智能算法 | 第22-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 云环境下基于改进粒子群算法的任务调度策略 | 第26-39页 |
| 4.1 引言 | 第26页 |
| 4.2 标准粒子群算法 | 第26-28页 |
| 4.3 基于混沌重心的粒子群算法 | 第28页 |
| 4.4 种群初始化和粒子编码 | 第28-30页 |
| 4.5 目标函数 | 第30-31页 |
| 4.6 任务调度策略流程 | 第31-32页 |
| 4.7 仿真实验与结果分析 | 第32-37页 |
| 4.8 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 基于改进多目标粒子群算法的云计算任务调度策略 | 第39-48页 |
| 5.1 引言 | 第39-40页 |
| 5.2 多目标优化问题 | 第40页 |
| 5.3 多目标粒子群优化算法 | 第40-41页 |
| 5.4 多目标任务调度 | 第41-44页 |
| 5.5 仿真实验和结果分析 | 第44-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 研究工作总结及展望 | 第48-50页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第48页 |
| 6.2 工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |