基于陶瓷压电传感器的智能床垫系统设计
| 致谢 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 1 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第16-19页 |
| 1.2 室内无线传感器网络简绍 | 第19-20页 |
| 1.3 国内外相关技术研究现状 | 第20-23页 |
| 1.4 本论文的工作内容及创新点 | 第23-24页 |
| 1.5 本论文组织结构 | 第24-26页 |
| 2 智能床垫系统设计 | 第26-36页 |
| 2.1 床垫系统简介 | 第26-27页 |
| 2.2 压电传感器原理 | 第27-28页 |
| 2.3 硬件系统设计 | 第28-34页 |
| 2.3.1 运算放大电路 | 第29页 |
| 2.3.2 工频陷波电路 | 第29-30页 |
| 2.3.3 信号采样处理电路 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 生理参数测量算法 | 第36-46页 |
| 3.1 需求简介 | 第36页 |
| 3.2 通道选择算法 | 第36-37页 |
| 3.3 呼吸检测算法 | 第37-38页 |
| 3.4 翻身判别补偿算法 | 第38页 |
| 3.5 算法流程图 | 第38页 |
| 3.6 测试实验 | 第38-44页 |
| 3.6.1 平静测试 | 第39-42页 |
| 3.6.2 翻身测试 | 第42-44页 |
| 3.7 测试结果 | 第44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 蓝牙室内定位系统 | 第46-61页 |
| 4.1 RSSI测距原理 | 第47-53页 |
| 4.1.1 RSSI测距 | 第47-48页 |
| 4.1.2 最小二乘定位测量法 | 第48-49页 |
| 4.1.3 改进的四点质心定位算法 | 第49-53页 |
| 4.2 区域判别法 | 第53-56页 |
| 4.2.1 区域判别定位算法 | 第53-55页 |
| 4.2.2 贝叶斯优化估计 | 第55-56页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61页 |
| 5.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第67-68页 |
