摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第15-17页 |
1.1.1 课题背景 | 第15-17页 |
1.1.2 研究意义 | 第17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
1.2.1 产品配置研究现状 | 第17-18页 |
1.2.2 KBE技术研究现状 | 第18-20页 |
1.2.3 智能感知技术研究现状 | 第20页 |
1.3 论文组织结构及研究内容 | 第20-22页 |
1.4 本章小结 | 第22-23页 |
第2章 基于KBE和IntelliSense的产品配置系统方案设计 | 第23-39页 |
2.1 产品配置基本原理 | 第23-27页 |
2.1.1 产品配置概念 | 第23-24页 |
2.1.2 产品配置基本方法 | 第24-25页 |
2.1.3 可配置产品的定义 | 第25-26页 |
2.1.4 可配置产品的特点及优势 | 第26-27页 |
2.2 产品配置系统方案设计 | 第27-31页 |
2.2.1 产品配置系统需求分析 | 第27-28页 |
2.2.2 配置系统总框架 | 第28-29页 |
2.2.3 配置系统实现技术 | 第29-30页 |
2.2.4 配置系统中推理机模块功能架构 | 第30-31页 |
2.3 产品配置系统关键技术研究 | 第31-37页 |
2.3.1 知识工程(KBE)技术 | 第32-35页 |
2.3.2 智能感知(IntelliSense)技术 | 第35-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-39页 |
第3章 基于知识工程的推理机在产品配置中的应用研究 | 第39-51页 |
3.1 推理机定义及比较 | 第39-41页 |
3.1.1 推理机定义 | 第39-40页 |
3.1.2 推理机比较 | 第40-41页 |
3.1.3 确定符合产品配置的推理机 | 第41页 |
3.2 推理机技术的关键技术 | 第41-49页 |
3.2.1 知识表示 | 第41-43页 |
3.2.2 知识解析 | 第43-45页 |
3.2.3 知识推理 | 第45-48页 |
3.2.4 知识存储 | 第48-49页 |
3.3 本章小结 | 第49-51页 |
第4章 智能感知技术在推理机中的应用研究 | 第51-63页 |
4.1 智能感知技术定义 | 第51-52页 |
4.2 智能感知技术在推理机中的优势 | 第52页 |
4.3 智能感知在推理机中的关键技术 | 第52-61页 |
4.3.1 命名空间的创建 | 第52-54页 |
4.3.2 命名空间的加载 | 第54-56页 |
4.3.3 变量模糊搜索及结果聚合 | 第56-60页 |
4.3.4 变量全路径的转换 | 第60-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-63页 |
第5章 面向变压器产品配置的推理机开发与实现 | 第63-75页 |
5.1 面向变压器产品配置推理机简介 | 第63-64页 |
5.2 推理机运行时的工作流程 | 第64-66页 |
5.3 基于智能感知的知识快速创建 | 第66-73页 |
5.3.1 产品配置系统用户登录及初始化设置界面 | 第66-69页 |
5.3.2 知识表示及创建过程界面 | 第69-70页 |
5.3.3 检查报错提示界面 | 第70-71页 |
5.3.4 智能感知技术实现界面 | 第71-72页 |
5.3.5 规则存储显示界面 | 第72-73页 |
5.4 基于产品配置平台的智能推理 | 第73-74页 |
5.4.1 智能推理实现过程 | 第73-74页 |
5.4.2 配置产品最终输出效果 | 第74页 |
5.5 本章小结 | 第74-75页 |
总结与展望 | 第75-77页 |
工作总结 | 第75-76页 |
研究展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-83页 |
致谢 | 第83页 |