| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 本课题研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 海上风电现状及趋势 | 第15-17页 |
| 1.2.3 海上风电载荷控制研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 数据驱动理论 | 第19-20页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第20-23页 |
| 第2章 海上风电系统基本理论 | 第23-33页 |
| 2.1 海上风电机组基础结构和特点 | 第23-25页 |
| 2.2 海上风电场空气动力学原理 | 第25-30页 |
| 2.2.1 流体力学原理 | 第25页 |
| 2.2.2 海上风电场风轮模型 | 第25-27页 |
| 2.2.3 风力发电机动力学特性参数 | 第27-30页 |
| 2.3 海上风电机组变桨距系统模型 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 海上风电系统载荷建模与仿真 | 第33-45页 |
| 3.1 海浪模型建立 | 第33-35页 |
| 3.1.1 海浪频谱 | 第33-34页 |
| 3.1.2 海浪方向谱 | 第34-35页 |
| 3.2 海上风速模型建立 | 第35-36页 |
| 3.2.1 基本风速 | 第35页 |
| 3.2.2 渐变风 | 第35-36页 |
| 3.2.3 阵风 | 第36页 |
| 3.2.4 随机噪声风 | 第36页 |
| 3.3 风波联合作用下的海上风电系统载荷分析 | 第36-39页 |
| 3.3.1 气动载荷 | 第36-37页 |
| 3.3.2 波浪载荷 | 第37-38页 |
| 3.3.3 风波联合载荷 | 第38-39页 |
| 3.4 基于Bladed的海上风电系统仿真平台 | 第39-40页 |
| 3.5 仿真分析 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于数据驱动的海上风电机组统一变桨距控制 | 第45-61页 |
| 4.1 基于Hammerstein功率预测模型的海上风电机组统一变桨距载荷控制 | 第45-46页 |
| 4.2 基于数据驱动的统一变桨距模糊控制 | 第46-55页 |
| 4.2.1 矩阵秩最小化理论 | 第47-49页 |
| 4.2.2 分段线性插值法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 Hankle矩阵的构造 | 第50-53页 |
| 4.2.4 基于数据驱动的统一变桨距模糊控制器的设计 | 第53-55页 |
| 4.3 仿真分析 | 第55-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 基于数据驱动的海上风电机组独立变桨距控制 | 第61-71页 |
| 5.1 基于广义预测模型的海上风电机组独立变桨距载荷控制 | 第61-62页 |
| 5.2 基于数据驱动的独立变桨距广义预测控制 | 第62-66页 |
| 5.2.1 广义预测控制基本思想 | 第62-63页 |
| 5.2.2 拟牛顿信赖域混沌粒子群混合优化算法 | 第63页 |
| 5.2.3 增量桨距角计算 | 第63-65页 |
| 5.2.4 基于数据驱动的独立变桨距广义预测控制器的设计 | 第65-66页 |
| 5.3 仿真分析 | 第66-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科学任务和主要成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
