基于ANN的荨麻疹中医证型预测模型与分类器构建
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 荨麻疹简介 | 第11页 |
| 1.2 中外医学对荨麻疹的认识 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.4 人工神经网络技术在中医领域的应用现状 | 第13-15页 |
| 1.5 课题研究意义 | 第15-17页 |
| 第二章 研究内容 | 第17-23页 |
| 2.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 2.2 研究方法和技术 | 第18-23页 |
| 2.2.1 频次分析 | 第18页 |
| 2.2.2 BP人工神经网络技术 | 第18-20页 |
| 2.2.3 支持向量机技术 | 第20-23页 |
| 第三章 数据采集与清洗 | 第23-26页 |
| 3.1 研究文献来源 | 第23页 |
| 3.2 数据的采集 | 第23-26页 |
| 3.2.1 文献数据的采集 | 第23-24页 |
| 3.2.2 数据库信息表数据的采集 | 第24-25页 |
| 3.2.3 证型分类方法 | 第25-26页 |
| 第四章 荨麻疹中医文献数据频次分析 | 第26-31页 |
| 4.1 分析方法 | 第26页 |
| 4.2 分析结果 | 第26-29页 |
| 4.2.1 症状分析结果 | 第26-27页 |
| 4.2.2 舌象分析结果 | 第27-28页 |
| 4.2.3 苔象分析结果 | 第28页 |
| 4.2.4 脉象分析结果 | 第28-29页 |
| 4.2.5 证型分析结果 | 第29页 |
| 4.3 讨论 | 第29-31页 |
| 第五章 荨麻疹中医证型BP神经网络预测模型建立 | 第31-40页 |
| 5.1 技术基础 | 第31页 |
| 5.2 BP人工神经网络拓扑结构选定 | 第31-33页 |
| 5.2.1 输入层节点数选定 | 第31页 |
| 5.2.2 隐含层节点数选定 | 第31-32页 |
| 5.2.3 输出层节点数选定 | 第32-33页 |
| 5.3 荨麻疹中医证型BP神经网络建模实现 | 第33-40页 |
| 5.3.1 OCON网络建模 | 第33-38页 |
| 5.3.2 ACON网络建模 | 第38-40页 |
| 第六章 荨麻疹中医证型分类器构建 | 第40-52页 |
| 6.1 技术基础 | 第40页 |
| 6.2 BP人工神经网络分类器构建 | 第40-47页 |
| 6.2.1 数据准备与拓扑结构选定 | 第40-41页 |
| 6.2.2 分类器建模与结果分析 | 第41-47页 |
| 6.3 SVM分类器构建 | 第47-52页 |
| 6.3.1 数据准备 | 第47页 |
| 6.3.2 选定训练集与测试集 | 第47-48页 |
| 6.3.3 参数优化 | 第48-49页 |
| 6.3.4 SVM分类器训练与结果分析 | 第49-50页 |
| 6.3.5 讨论 | 第50-52页 |
| 第七章 结果分析与展望 | 第52-55页 |
| 结语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 在校期间论文发表情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
