基于GF-1与Sentinel影像的作物种植结构时空演变分析
| 摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9-10页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究进展综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 农业遥感综述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 遥感作物识别综述 | 第13-14页 |
| 1.2.3 种植结构时空演变驱动因子研究 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第15-17页 |
| 2 研究区概况 | 第17-19页 |
| 2.1 地理区位 | 第17页 |
| 2.2 自然因素 | 第17-18页 |
| 2.3 经济概况 | 第18-19页 |
| 3 数据来源与数据处理 | 第19-22页 |
| 3.1 数据来源 | 第19-20页 |
| 3.2 数据处理 | 第20-22页 |
| 4 农作物种植结构提取及变化分析 | 第22-29页 |
| 4.1 种植结构提取模型 | 第22-25页 |
| 4.2 2008-2017年农作物播种面积变化 | 第25-26页 |
| 4.3 主要农作物种植类型时空变化分析 | 第26-27页 |
| 4.4 海伦市主要农作物种植空间分布 | 第27-29页 |
| 5 农作物种植结构时空格局变化因素分析 | 第29-34页 |
| 5.1 自然因素 | 第29-30页 |
| 5.1.1 地形地貌 | 第29页 |
| 5.1.2 气候条件 | 第29页 |
| 5.1.3 水资源 | 第29-30页 |
| 5.2 社会因素 | 第30-34页 |
| 5.2.1 劳动力流失 | 第30页 |
| 5.2.2 经济发展和科技进步 | 第30页 |
| 5.2.3 市场经济自我调节 | 第30-31页 |
| 5.2.4 政策导向 | 第31-34页 |
| 6 结论与展望 | 第34-36页 |
| 6.1 结论 | 第34页 |
| 6.2 创新点 | 第34页 |
| 6.3 不足与展望 | 第34-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
