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基于GF-1与Sentinel影像的作物种植结构时空演变分析

摘要第8-9页
英文摘要第9-10页
1 引言第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 研究进展综述第12-15页
        1.2.1 农业遥感综述第12-13页
        1.2.2 遥感作物识别综述第13-14页
        1.2.3 种植结构时空演变驱动因子研究第14-15页
    1.3 研究目的和内容第15-17页
        1.3.1 研究目的第15页
        1.3.2 研究内容第15页
        1.3.3 技术路线第15-17页
2 研究区概况第17-19页
    2.1 地理区位第17页
    2.2 自然因素第17-18页
    2.3 经济概况第18-19页
3 数据来源与数据处理第19-22页
    3.1 数据来源第19-20页
    3.2 数据处理第20-22页
4 农作物种植结构提取及变化分析第22-29页
    4.1 种植结构提取模型第22-25页
    4.2 2008-2017年农作物播种面积变化第25-26页
    4.3 主要农作物种植类型时空变化分析第26-27页
    4.4 海伦市主要农作物种植空间分布第27-29页
5 农作物种植结构时空格局变化因素分析第29-34页
    5.1 自然因素第29-30页
        5.1.1 地形地貌第29页
        5.1.2 气候条件第29页
        5.1.3 水资源第29-30页
    5.2 社会因素第30-34页
        5.2.1 劳动力流失第30页
        5.2.2 经济发展和科技进步第30页
        5.2.3 市场经济自我调节第30-31页
        5.2.4 政策导向第31-34页
6 结论与展望第34-36页
    6.1 结论第34页
    6.2 创新点第34页
    6.3 不足与展望第34-36页
致谢第36-37页
参考文献第37-40页

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