| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 图像恢复的研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 受到加性高斯噪声污染的图像恢复 | 第11-13页 |
| 1.1.2 非高斯噪声污染图像的去噪问题 | 第13-14页 |
| 1.2 矩阵秩最小化问题 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要内容与创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第18-21页 |
| 第二章 一种矩阵秩最小化方法及其在图像去噪中的应用 | 第21-43页 |
| 2.1 一种矩阵秩最小化方法 | 第21-25页 |
| 2.2 基于矩阵秩最小化的图像去噪 | 第25-28页 |
| 2.2.1 加性高斯噪声去除 | 第25-27页 |
| 2.2.2 Gamma乘性噪声去除 | 第27-28页 |
| 2.3 数值实验 | 第28-39页 |
| 2.3.1 加性高斯噪声去除实验结果 | 第29-37页 |
| 2.3.2 Gamma乘性噪声去除实验结果 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-43页 |
| 第三章 基于矩阵加权核范数最小化的图像恢复方法 | 第43-61页 |
| 3.1 基于矩阵加权核范数最小化的图像恢复模型 | 第43-45页 |
| 3.2 交替迭代算法 | 第45-46页 |
| 3.3 算法收敛性分析 | 第46-50页 |
| 3.4 数值实验 | 第50-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-61页 |
| 第四章 基于Box-Cox变换的乘性噪声去除方法 | 第61-85页 |
| 4.1 Box-Cox变换方法 | 第61-62页 |
| 4.2 基于Box-Cox变换的乘性噪声去除方法 | 第62-63页 |
| 4.3 Box-Cox变换参数选择 | 第63-66页 |
| 4.4 数值实验 | 第66-81页 |
| 4.4.1 Box-Cox变换参数估计 | 第66-67页 |
| 4.4.2 图像去噪实验结果 | 第67-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-85页 |
| 第五章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 5.1 总结 | 第85-86页 |
| 5.2 展望及未来工作 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-102页 |
| 在学 期间科研成果 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103页 |