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认知网络中双次用户的频谱感知研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
    1.3 论文研究内容第16-18页
第二章 频谱感知的算法研究第18-26页
    2.1 频谱感知系统模型第18页
    2.2 频谱感知算法第18-25页
        2.2.1 经典的频谱感知算法第19-21页
        2.2.2 基于GLRT的频谱感知算法第21-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 双次用户信号的频谱感知第26-37页
    3.1 系统模型第26-27页
    3.2 含MAP参数估计的基于GLRT的频谱检测算法第27-33页
    3.3 检测性能仿真结果及其分析第33-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 单次用户和双次用户的接入情况检测第37-53页
    4.1 系统模型第37-38页
    4.2 基于不同先验分布含MAP参数估计的基于GLRT的检测算法第38-44页
        4.2.1 逆卡方先验分布的情况第39-41页
        4.2.2 逆高斯先验分布的情况第41-43页
        4.2.3 不含信息量的先验分布的情况第43-44页
    4.3 检测结果仿真及其分析第44-52页
        4.3.1 逆卡方先验分布的仿真结果第45-47页
        4.3.2 逆高斯先验分布的仿真结果第47-49页
        4.3.3 不含信息量的先验分布的情况第49-52页
        4.3.4 三种不同先验分布的检测结果性能比较第52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 单次用户和双次用户接入情况检测的FPGA硬件仿真第53-66页
    5.1 硬件仿真平台介绍第53-54页
    5.2 单次用户和双次用户接入情况检测的硬件实现第54-65页
        5.2.1 估计模块设计和实现第54-59页
        5.2.2 检测模块设计和实现第59-65页
    5.3 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 文章总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第73页

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