| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 再制造 | 第13-14页 |
| 1.2.2 生态效率 | 第14-15页 |
| 1.2.3 再制造生态效率 | 第15-17页 |
| 1.2.4 问题提出 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容及论文框架 | 第18-20页 |
| 第2章 再制造生态效率评价指标体系 | 第20-26页 |
| 2.1 指标体系构建原则 | 第20页 |
| 2.2 评价指标体系构建 | 第20-25页 |
| 2.2.1 体系因素 | 第21-22页 |
| 2.2.2 经济因素 | 第22-23页 |
| 2.2.3 环境因素 | 第23-24页 |
| 2.2.4 社会因素 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 部分信息模糊下再制造生态效率评价建模 | 第26-42页 |
| 3.1 评价流程 | 第26页 |
| 3.2 灰色聚类评价模型 | 第26-37页 |
| 3.2.1 给出聚类白化数 | 第27页 |
| 3.2.2 确定灰类等级标准以及白化函数转折点 | 第27-28页 |
| 3.2.3 确定白化权函数 | 第28-32页 |
| 3.2.4 运用层次分析法确定各指标在灰类中的隶属度 | 第32-37页 |
| 3.2.5 确定评价对象所属灰类 | 第37页 |
| 3.3 实证研究 | 第37-40页 |
| 3.4 改善建议 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 全部信息模糊下再制造生态效率评价建模 | 第42-62页 |
| 4.1 评价流程 | 第42页 |
| 4.2 模糊熵权TOPSIS评价模型 | 第42-49页 |
| 4.2.1 模糊理论划分评价语言等级值 | 第42-45页 |
| 4.2.2 构建模糊决策矩阵 | 第45页 |
| 4.2.3 构建模糊加权决策矩阵 | 第45-46页 |
| 4.2.4 理想点法计算方案距离 | 第46-47页 |
| 4.2.5 计算灰色关联度 | 第47-48页 |
| 4.2.6 计算最优近似度及综合排序 | 第48-49页 |
| 4.3 实证研究 | 第49-57页 |
| 4.4 敏感性分析 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70页 |