基于EEG-fMRI同步测量的脑电信号去噪算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-15页 |
| 2 核磁环境下脑电信号伪迹去除方法研究 | 第15-25页 |
| 2.1 梯度场伪迹去除算法概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 梯度场伪迹特征 | 第15页 |
| 2.1.2 梯度场伪迹去除算法 | 第15-18页 |
| 2.2 心电伪迹去除算法概述 | 第18-23页 |
| 2.2.1 心电伪迹特征 | 第18-19页 |
| 2.2.2 心电检测算法 | 第19页 |
| 2.2.3 心电伪迹去除算法 | 第19-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 伪迹去除算法改进 | 第25-32页 |
| 3.1 梯度场伪迹去除算法改进 | 第25-27页 |
| 3.2 心电伪迹去除算法改进 | 第27-31页 |
| 3.2.1 聚类-约束独立成分分析 | 第27-30页 |
| 3.2.2 实时约束独立成分分析 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 结果分析 | 第32-58页 |
| 4.1 实验数据采集与分析 | 第32-37页 |
| 4.1.1 模拟数据构造 | 第32-34页 |
| 4.1.2 真实同步EEG-fMRI数据采集 | 第34-37页 |
| 4.2 评价指标 | 第37-39页 |
| 4.2.1 信号幅值误差(Er) | 第37-38页 |
| 4.2.2 灵敏度(Se)和特异性(Sp)指标 | 第38页 |
| 4.2.3 功率谱 | 第38页 |
| 4.2.4 改进的标准化功率谱(INPS) | 第38-39页 |
| 4.2.5 相对均方根误差(RRMSE) | 第39页 |
| 4.3 梯度场伪迹去除结果分析 | 第39-41页 |
| 4.3.1 时域结果分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 频域结果分析 | 第40-41页 |
| 4.4 心电伪迹去除结果分析 | 第41-57页 |
| 4.4.1 ccICA算法去除伪迹结果分析 | 第42-52页 |
| 4.4.2 rt-cICA算法去除伪迹结果分析 | 第52-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
