织物悬垂形态的三维重建方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·织物悬垂形态的三维重建研究背景 | 第9-11页 |
| ·织物悬垂形态的三维重建方法简述 | 第11-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 三维显示技术 | 第17-27页 |
| ·OpenGL 的基本简介 | 第17-21页 |
| ·OpenGL 的工作原理 | 第18-19页 |
| ·坐标系概念 | 第19页 |
| ·OpenGL 的三维显示 | 第19-21页 |
| ·主要涉及到的OpenGL 技术 | 第21-23页 |
| ·双缓存技术 | 第21页 |
| ·绘制几何图元 | 第21-22页 |
| ·坐标转换 | 第22页 |
| ·光照 | 第22页 |
| ·显示列表 | 第22-23页 |
| ·OpenGL 的图形编程环境 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于图像处理的悬垂形态图像等高线获取 | 第27-38页 |
| ·图像预处理 | 第27-28页 |
| ·图像的边缘检测 | 第28-31页 |
| ·图像二值化 | 第31-32页 |
| ·悬垂图像轮廓识别方法 | 第32-34页 |
| ·边界跟踪算法 | 第33-34页 |
| ·径向扫描算法 | 第34页 |
| ·等高线的获取 | 第34-36页 |
| ·织物悬垂的等高线采集 | 第34-36页 |
| ·等高线获取 | 第36页 |
| ·等高线离散化 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 织物悬垂形态的三维重建 | 第38-50页 |
| ·Delaunay 三角网算法的基本原理 | 第38-39页 |
| ·Delaunay 三角网的应用 | 第39页 |
| ·Delaunay 三角网的三类算法 | 第39-43页 |
| ·分割归并法 | 第39-41页 |
| ·逐点插入法 | 第41-42页 |
| ·三角网增长法 | 第42-43页 |
| ·基于等高线约束的Delaunay三角网的构建 | 第43-47页 |
| ·算法描述 | 第43-47页 |
| ·算法实现 | 第47页 |
| ·织物悬垂形态的Deluanay三角网格实现 | 第47-48页 |
| ·织物三维悬垂形态重建的显示结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 结论及展望 | 第50-51页 |
| ·本文的总结 | 第50页 |
| ·未来研究展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55页 |
