贝叶斯网络开发平台的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·课题研究的目标 | 第13页 |
| ·使用的开发工具 | 第13-15页 |
| 第二章 贝叶斯网络理论基础 | 第15-24页 |
| ·贝叶斯网络相关理论知识 | 第15-17页 |
| ·概率论的基本思想 | 第15-16页 |
| ·贝叶斯定理 | 第16页 |
| ·贝叶斯概率推理 | 第16-17页 |
| ·图形模型 | 第17页 |
| ·贝叶斯网络理论和方法 | 第17-22页 |
| ·贝叶斯网络概念 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯网络建模 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯网络特性 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯网络推理模式 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第22-23页 |
| ·贝叶斯网络推理模式 | 第22页 |
| ·贝叶斯网络的结构学习 | 第22-23页 |
| ·贝叶斯网络的概率学习 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 贝叶斯网络开发平台的UML建模 | 第24-29页 |
| ·贝叶斯网络开发平台的活动图 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯网络开发平台的用例图 | 第25-27页 |
| ·贝叶斯网络开发平台的类图 | 第27-29页 |
| 第四章 系统内部算法的研究 | 第29-44页 |
| ·最大似然估计的计算 | 第29-30页 |
| ·缺失数据最大似然估计 | 第30-34页 |
| ·EM算法的基本理论 | 第31-32页 |
| ·EM算法的程序实现 | 第32-34页 |
| ·缺损数据修补方法 | 第34-36页 |
| ·算法描述 | 第34-35页 |
| ·评分函数 | 第35-36页 |
| ·结构学习 | 第36-44页 |
| ·模型选择 | 第37-39页 |
| ·模型优化 | 第39-44页 |
| 第五章 平台功能实现与测试 | 第44-59页 |
| ·需求 | 第44页 |
| ·功能分析 | 第44-46页 |
| ·功能实现 | 第46-52页 |
| ·贝叶斯网络建模的功能实现 | 第46-50页 |
| ·贝叶斯网络节点概率推算的功能实现 | 第50-52页 |
| ·贝叶斯网络的缺失数据修复的功能实现 | 第52页 |
| ·功能测试 | 第52-59页 |
| ·节点属性概率推算的功能测试 | 第53-54页 |
| ·结构生成的功能测试 | 第54-57页 |
| ·数据修复的功能测试 | 第57-59页 |
| 第六章 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 在学研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
