基于半监督的汉语词义消歧方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 词义消歧的研究状况 | 第12-18页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第15-18页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 1.3.1 课题的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 词义消歧技术发展 | 第20-24页 |
| 2.1 基于规则的词义消歧方法 | 第20页 |
| 2.2 基于词典的词义消歧方法 | 第20-21页 |
| 2.3 基于统计学习的词义消歧方法 | 第21-22页 |
| 2.4 基于实例的词义消歧方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 语言学工程 | 第24-33页 |
| 3.1 词典介绍 | 第24-27页 |
| 3.2 语料准备 | 第27-28页 |
| 3.2.1 训练语料 | 第27页 |
| 3.2.2 测试语料 | 第27-28页 |
| 3.3 语料预处理 | 第28-32页 |
| 3.3.1 训练语料预处理 | 第28-29页 |
| 3.3.2 测试语料预处理 | 第29页 |
| 3.3.3 特征抽取及选择 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 有监督的词义消歧模型 | 第33-47页 |
| 4.1 问题建模 | 第33页 |
| 4.2 消歧知识 | 第33-34页 |
| 4.3 词义消歧模型构建 | 第34-42页 |
| 4.3.1 贝叶斯消歧模型构建 | 第34-38页 |
| 4.3.2 最大熵消歧模型构建 | 第38-42页 |
| 4.4 实验结果分析及讨论 | 第42-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 半监督的词义消歧 | 第47-53页 |
| 5.1 半监督方法介绍 | 第47-48页 |
| 5.2 半监督方法来优化词义消歧模型 | 第48-50页 |
| 5.3 实验结果分析及讨论 | 第50-52页 |
| 5.4 总结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
