| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 电力市场成员决策行为模拟研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 市场成员的成本模型 | 第13-14页 |
| 1.2.2 电力市场成员报价行为 | 第14-16页 |
| 1.2.3 电力市场成员自学习行为 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第17-19页 |
| 第2章 市场成员综合成本与收益分析 | 第19-25页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 发电商综合成本 | 第19-22页 |
| 2.2.1 发电商电能成本 | 第20-21页 |
| 2.2.2 辅助服务成本 | 第21-22页 |
| 2.2.3 固定成本分摊 | 第22页 |
| 2.3 售电商成本 | 第22-23页 |
| 2.4 电力市场成员收益 | 第23-24页 |
| 2.4.1 发电商收益 | 第24页 |
| 2.4.2 售电商收益 | 第24页 |
| 2.5 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于智能代理的市场成员竞价决策 | 第25-47页 |
| 3.1 概述 | 第25-26页 |
| 3.2 基于多输入决策因子的竞价行为模型 | 第26-32页 |
| 3.2.1 竞价决策依据 | 第26-30页 |
| 3.2.2 竞价决策目标 | 第30-31页 |
| 3.2.3 策略演化模型 | 第31-32页 |
| 3.3 智能代理理论及其算法 | 第32-33页 |
| 3.3.1 智能代理理论 | 第32页 |
| 3.3.2 强化学习算法 | 第32-33页 |
| 3.4 基于智能代理的多输入因子竞价算法 | 第33-36页 |
| 3.4.1 考虑风险偏好的改进智能代理算法 | 第35-36页 |
| 3.4.2 考虑决策从属目标的改进智能代理算法 | 第36页 |
| 3.5 算例分析 | 第36-46页 |
| 3.6 小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于智能代理的市场成员竞价决策行为动态演化模拟 | 第47-70页 |
| 4.1 概述 | 第47页 |
| 4.2 电力市场运营模式 | 第47-55页 |
| 4.2.1 集中式市场模式 | 第48-52页 |
| 4.2.2 分散式市场模式 | 第52-55页 |
| 4.3 静态竞价行为模拟 | 第55-57页 |
| 4.4 动态演化行为模拟 | 第57-64页 |
| 4.4.1 不计及中长期合约的动态演化行为模拟 | 第57-60页 |
| 4.4.2 计及中长期合约的连续电力市场竞价行为模拟 | 第60-64页 |
| 4.5 电力市场成员投标行为分析与评估 | 第64-68页 |
| 4.5.1 竞争策略有效性评估 | 第65-66页 |
| 4.5.2 竞价行为竞争性评估 | 第66-68页 |
| 4.6 小结 | 第68-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第79页 |