基于情境和效用的视频结构挖掘
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 视频结构挖掘的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 视频结构挖掘的相关理论 | 第13-16页 |
| 1.3.1 基本概念 | 第13-14页 |
| 1.3.2 视频挖掘的概念 | 第14-15页 |
| 1.3.3 视频结构挖掘的概念 | 第15-16页 |
| 1.4 视频挖掘的主要技术路线及难点 | 第16-17页 |
| 1.4.1 视频挖掘的主要技术路线 | 第16页 |
| 1.4.2 视频挖掘的难点 | 第16-17页 |
| 1.5 研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5.2 结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 视频基本结构挖掘 | 第19-33页 |
| 2.1 视频基本结构 | 第19页 |
| 2.2 视频镜头分割 | 第19-21页 |
| 2.2.1 像素比较法 | 第20页 |
| 2.2.2 基于直方图的算法 | 第20页 |
| 2.2.3 基于 X2直方图的算法 | 第20-21页 |
| 2.3 关键帧提取 | 第21-27页 |
| 2.3.1 基于镜头边界的方法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于视频内容的方法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于运动特征的方法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于聚类的方法 | 第24-26页 |
| 2.3.5 基于压缩域的方法 | 第26-27页 |
| 2.3.6 其他方法 | 第27页 |
| 2.4 基于情境的镜头分析 | 第27-28页 |
| 2.5 视频场景分割 | 第28-32页 |
| 2.5.1 时间受限的聚类方法 | 第30-31页 |
| 2.5.2 时间自适应分组法 | 第31页 |
| 2.5.3 镜头重叠链接算法 | 第31-32页 |
| 2.6 效用函数 | 第32-33页 |
| 第三章 视频结构语法挖掘 | 第33-40页 |
| 3.1 视频结构语法 | 第33-34页 |
| 3.2 视频数据预处理 | 第34页 |
| 3.2.1 镜头分割 | 第34页 |
| 3.2.2 特征提取 | 第34页 |
| 3.3 视频结构模式挖掘 | 第34-40页 |
| 3.3.1 传统关联规则挖掘 | 第35-38页 |
| 3.3.2 视频结构关联规则挖掘 | 第38页 |
| 3.3.3 视频结构语法模式分析 | 第38-40页 |
| 第四章 视频结构语义挖掘 | 第40-44页 |
| 4.1 视频结构语义 | 第40-41页 |
| 4.2 镜头语义概念挖掘 | 第41-42页 |
| 4.3 视频高层结构语义事件挖掘 | 第42-44页 |
| 第五章 实验与结论 | 第44-52页 |
| 5.1 视频基本结构分析 | 第44-49页 |
| 5.1.1 读取视频基本信息 | 第44-45页 |
| 5.1.2 视频镜头处理 | 第45-47页 |
| 5.1.3 视频场景处理 | 第47-48页 |
| 5.1.4 视频基本结构目录 | 第48-49页 |
| 5.2 视频语法分析 | 第49-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结束语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
