致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-28页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第12-15页 |
1.2 行星齿轮箱故障特征建模研究进展 | 第15-19页 |
1.2.1 横向振云力建模分析 | 第15-17页 |
1.2.2 扭转振动建模分析 | 第17-18页 |
1.2.3 电流信号建模分析 | 第18-19页 |
1.3 非平稳故障特征提取方法研究进展 | 第19-22页 |
1.3.1 基于时频分析的时变转速工况下故障特征提取 | 第19-22页 |
1.3.2 基于阶次跟踪的故障特征提取 | 第22页 |
1.4 本论文的主要研究内容 | 第22-25页 |
1.5 论文章节安排 | 第25-28页 |
2 时变转速工况下行星齿轮箱信号模型 | 第28-42页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 行星齿轮箱固有的复杂性 | 第28-30页 |
2.3 横向振动信号模型与故障特征 | 第30-33页 |
2.3.1 模型形式与故障特征频率 | 第30-32页 |
2.3.2 时变故障频率结构 | 第32-33页 |
2.4 扭转振动信号模型与故障特征 | 第33-38页 |
2.4.1 模型形式与故障特征频率 | 第33-36页 |
2.4.2 共振频率定位方法 | 第36-37页 |
2.4.3 时变故障频率结构 | 第37-38页 |
2.5 感应电机定子电流信号模型与故障特征 | 第38-41页 |
2.5.1 模型形式与故障特征频率 | 第38-40页 |
2.5.2 时变故障频率结构 | 第40-41页 |
2.6 本章小结 | 第41-42页 |
3 基于重排时频分析的非平稳特征提取方法 | 第42-56页 |
3.1 引言 | 第42页 |
3.2 传统时频分布 | 第42-45页 |
3.3 基于横向振动信号重排小波尺度谱的故障诊断方法与应用 | 第45-52页 |
3.3.1 重排小波尺度谱 | 第45-46页 |
3.3.2 仿真分析 | 第46-48页 |
3.3.3 实验验证 | 第48-52页 |
3.4 工程应用案例 | 第52-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
4 基于迭代广义重排的非平稳特征提取方法 | 第56-70页 |
4.1 引言 | 第56页 |
4.2 迭代广义重排时频分析方法 | 第56-59页 |
4.2.1 迭代广义解调理论 | 第56-58页 |
4.2.2 时频重排方法 | 第58-59页 |
4.2.3 迭代广义时频重排方法 | 第59页 |
4.3 仿真分析 | 第59-65页 |
4.3.1 复杂多分量信号仿真分析 | 第59-62页 |
4.3.2 行星齿轮箱横向振动信号仿真分析 | 第62-65页 |
4.4 实验验证 | 第65-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-70页 |
5 基于迭代广义同步压缩变化的非平稳特征提取方法 | 第70-80页 |
5.1 引言 | 第70页 |
5.2 迭代广义同步压缩变换方法 | 第70-72页 |
5.2.1 广义解调理论 | 第70-71页 |
5.2.2 同步压缩变换 | 第71-72页 |
5.2.3 迭代广义同步压缩变换方法流程 | 第72页 |
5.3 仿真分析 | 第72-76页 |
5.4 实验验证 | 第76-79页 |
5.5 本章小结 | 第79-80页 |
6 基于时变幅值频率解调的故障诊断方法 | 第80-88页 |
6.1 传统行星齿轮箱幅值频率解调基础 | 第80-82页 |
6.2 时变幅值频率解调时频谱分析 | 第82-83页 |
6.3 仿真分析 | 第83-85页 |
6.4 实验验证 | 第85-87页 |
6.5 本章小结 | 第87-88页 |
7 基于迭代广义阶比分析的故障诊断方法 | 第88-98页 |
7.1 基于迭代广义解调的阶比谱分析 | 第88-89页 |
7.2 仿真分析 | 第89-91页 |
7.3 实验验证 | 第91-96页 |
7.4 本章小结 | 第96-98页 |
8 基于扭转共振时频边带分析的故障诊断方法 | 第98-108页 |
8.1 引言 | 第98页 |
8.2 重排短时Fourier变换和共振频率调制 | 第98-99页 |
8.3 仿真分析 | 第99-101页 |
8.4 实验验证 | 第101-106页 |
8.5 本章小结 | 第106-108页 |
9基于感应电机电流分析的故障诊断方法 | 第108-119页 |
9.1 引言 | 第108-109页 |
9.2 空间向量模 | 第109-111页 |
9.3 迭代多项式调频小波变换 | 第111-112页 |
9.4 仿真 | 第112-115页 |
9.5 实验验证 | 第115-118页 |
9.6 本章小结 | 第118-119页 |
10 结论与展望 | 第119-122页 |
10.1 结论 | 第119-120页 |
10.2 创新点 | 第120页 |
10.3 研究展望 | 第120-122页 |
参考文献 | 第122-130页 |
作者简历及在学研究成果 | 第130-136页 |
学位论文数据集 | 第136页 |