| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第13-17页 |
| 1.2.1 WAMS研究现状与发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.2.2 PMU优化配置研究现状与发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.2.3 电压稳定性研究现状与发展趋势 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第17页 |
| 1.4 论文的结构 | 第17-19页 |
| 第2章 WAMS分析及PMU优化配置方法 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 广域测量系统的组成结构及应用 | 第19-22页 |
| 2.2.1 WAMS的组成结构 | 第19-21页 |
| 2.2.2 WAMS的应用 | 第21-22页 |
| 2.3 PMU分类、结构及工作原理 | 第22-25页 |
| 2.3.1 PMU的分类 | 第22-23页 |
| 2.3.2 PMU的技术指标及结构 | 第23-24页 |
| 2.3.3 PMU的相角测量原理 | 第24-25页 |
| 2.4 PMU优化配置方法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 基于特定应用的PMU配置方法 | 第25-27页 |
| 2.4.2 基于全网可观测的PMU配置方法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于可观测性的PMU优化配置模型研究 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 可观测性理论及分析原则 | 第29-31页 |
| 3.2.1 可观测性理论 | 第29-30页 |
| 3.2.2 可观测性分析原则 | 第30-31页 |
| 3.3 PMU初始配置原则及范围 | 第31-33页 |
| 3.3.1 PMU初始配置原则 | 第31-32页 |
| 3.3.2 PMU优化配置范围 | 第32-33页 |
| 3.4 PMU优化配置模型 | 第33-37页 |
| 3.4.1 PMU优化配置数学建模 | 第33-36页 |
| 3.4.2 PMU配置数学模型预处理 | 第36-37页 |
| 3.5 系统不同运行状态下PMU布点的0-1规划建模 | 第37-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于可观测性的PMU优化配置算法及仿真研究 | 第41-63页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 分支定界法 | 第41-42页 |
| 4.3 基于改进分支定界法的PMU优化配置 | 第42-48页 |
| 4.3.1 改进分支定界法配置PMU的步骤 | 第42-44页 |
| 4.3.2 算法改进 | 第44-48页 |
| 4.4 算例仿真分析 | 第48-62页 |
| 4.4.1 IEEE-9节点系统 | 第48-56页 |
| 4.4.2 IEEE-18节点系统 | 第56-58页 |
| 4.4.3 IEEE-30节点系统 | 第58-59页 |
| 4.4.4 IEEE-57节点系统 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于电压稳定性的PMU优化配置方案评估 | 第63-79页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 电压稳定问题的研究方法分析 | 第63-65页 |
| 5.3 灵敏度分析的电压薄弱节点排序 | 第65-68页 |
| 5.3.1 灵敏度指标及应用 | 第66页 |
| 5.3.2 灵敏度指标计算 | 第66-68页 |
| 5.4 算例仿真 | 第68-78页 |
| 5.4.1 IEEE-9节点系统仿真数据分析 | 第69-72页 |
| 5.4.2 系统仿真数据编程分析处理 | 第72-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87页 |