| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-26页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 轧制过程中对轧件头部弯曲的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 轧件头部产生弯曲的原因 | 第13页 |
| 1.2.2 国外对影响轧件头部弯曲的研究成果 | 第13-15页 |
| 1.2.3 国内对影响轧件头部弯曲因素的研究成果 | 第15-16页 |
| 1.3 头部弯曲控制的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 模糊神经网络控制方法 | 第19-23页 |
| 1.4.1 模糊控制 | 第19页 |
| 1.4.2 模糊神经网络 | 第19-23页 |
| 1.5 模糊神经网络在各领域的应用 | 第23-25页 |
| 1.5.1 模糊神经网络在轧制领域的应用情况 | 第23-24页 |
| 1.5.2 模糊神经网络在其他领域的应用情况 | 第24-25页 |
| 1.6 本文研究的主要内容 | 第25-26页 |
| 第2章 不对称轧制及轧件头部弯曲原因分析 | 第26-35页 |
| 2.1 轧制变形区分析 | 第26-30页 |
| 2.1.1 对称轧制下变形区的分析 | 第26-28页 |
| 2.1.2 不对称轧制下变形区的分析 | 第28-30页 |
| 2.1.3 不对称轧制优点 | 第30页 |
| 2.2 轧件头部弯曲原因分析 | 第30-34页 |
| 2.2.1 轧件温度分布 | 第30-31页 |
| 2.2.2 压下量压下率 | 第31页 |
| 2.2.3 轧制线高度与辊径 | 第31-33页 |
| 2.2.4 上下辊辊速差 | 第33页 |
| 2.2.5 轧辊表面摩擦系数 | 第33页 |
| 2.2.6 各影响因素在轧制应用中的对比分析 | 第33-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 中厚板头部弯曲有限元建模及数值模拟 | 第35-56页 |
| 3.1 ABAQUS有限元软件介绍 | 第35-37页 |
| 3.1.1 ABAQUS总体介绍 | 第35页 |
| 3.1.2 ABAQUS的主要模块 | 第35-37页 |
| 3.2 头部弯曲的有限元模拟 | 第37-41页 |
| 3.2.1 实验方案的制定 | 第37页 |
| 3.2.2 头部弯曲数值模拟过程 | 第37-41页 |
| 3.3 头部弯曲模拟数据结果及分析 | 第41-54页 |
| 3.3.1 各因素影响程度对比 | 第41-46页 |
| 3.3.2 上下辊辊速不对称条件下轧制的头部弯曲情况 | 第46-49页 |
| 3.3.3 轧制变形区应力应变分析 | 第49-51页 |
| 3.3.4 轧板轧出后应变分析 | 第51-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 基于模糊神经网络构建头部弯曲的控制方法 | 第56-77页 |
| 4.1 MATLAB简介 | 第56-60页 |
| 4.1.1 MATLAB模糊逻辑工具箱 | 第56页 |
| 4.1.2 MATLAB模糊推理系统 | 第56-59页 |
| 4.1.3 自适应神经网络模糊控制系统 | 第59-60页 |
| 4.2 MATLAB模糊神经控制系统仿真 | 第60-69页 |
| 4.2.1 Sugeno型模糊系统输入输出模型形式建立 | 第60页 |
| 4.2.2 编辑隶属函数 | 第60-63页 |
| 4.2.3 数据训练 | 第63-64页 |
| 4.2.4 模糊规则生成 | 第64-65页 |
| 4.2.5 模糊推理系统结果分析 | 第65-69页 |
| 4.3 头部弯曲控制系统的应用 | 第69-76页 |
| 4.3.1 生产设备概况 | 第70-71页 |
| 4.3.2 头部弯曲控制方法实施步骤 | 第71-73页 |
| 4.3.3 头部弯曲控制实际应用 | 第73-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83页 |