| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 Android应用加固系统 | 第12页 |
| 1.2.2 Android应用市场恶意Android应用分析系统 | 第12-16页 |
| 1.2.3 安装时App检测系统 | 第16页 |
| 1.2.4 持续的运行时监测/增强系统 | 第16-18页 |
| 1.2.5 已安装Android应用进行再次检测的系统 | 第18-19页 |
| 1.3 现有研究方法存在的挑战 | 第19页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 Android平台安全机制及恶意软件介绍 | 第22-34页 |
| 2.1 Android系统平台分析 | 第22-26页 |
| 2.1.1 Android系统概述 | 第22页 |
| 2.1.2 Android系统架构 | 第22-24页 |
| 2.1.3 Android应用程序概述 | 第24页 |
| 2.1.4 Android系统堆内存 | 第24-26页 |
| 2.2 Android安全机制 | 第26-30页 |
| 2.2.1 Linux内核安全机制 | 第27页 |
| 2.2.2 Android沙箱机制 | 第27页 |
| 2.2.3 权限机制 | 第27-30页 |
| 2.2.4 签名机制 | 第30页 |
| 2.3 Android系统安全机制的不足 | 第30-31页 |
| 2.4 Android平台恶意软件 | 第31-33页 |
| 2.4.1 恶意软件的安装传播 | 第31-32页 |
| 2.4.2 恶意软件行为 | 第32-33页 |
| 2.4.3 恶意应用的激活运行 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 图同构算法的分析与改进 | 第34-46页 |
| 3.1 形式化定义 | 第34-35页 |
| 3.2 图同构模式介绍 | 第35-36页 |
| 3.2.1 Isomorphism同构 | 第35-36页 |
| 3.2.2 Isomorphism子图同构 | 第36页 |
| 3.3 图同构算法介绍 | 第36-37页 |
| 3.4 2-steps恶意软件检测算法 | 第37-45页 |
| 3.4.1 基于应用权限和系统类判断软件可能的类别 | 第37-39页 |
| 3.4.2 基于VF2的对象引用图检测算法 | 第39-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 检测系统设计与实现 | 第46-57页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第46-47页 |
| 4.2 ORG提取模块 | 第47-49页 |
| 4.2.1 提取步骤 | 第47-49页 |
| 4.2.2 提取时机 | 第49页 |
| 4.3 ORGB建立模块 | 第49-51页 |
| 4.4 类别筛选模块 | 第51-55页 |
| 4.5 子图匹配模块 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实验方案设计与实验结果分析 | 第57-68页 |
| 5.1 实验方案设计 | 第57-60页 |
| 5.1.1 测试环境 | 第57页 |
| 5.1.2 数据来源 | 第57-59页 |
| 5.1.3 评价指标 | 第59页 |
| 5.1.4 实验方案 | 第59-60页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第60-67页 |
| 5.2.1 对待检测软件可能属于类别判断结果分析 | 第60-63页 |
| 5.2.2 基于VF2的对象引用图检测算法检测结果分析 | 第63-65页 |
| 5.2.3 系统的检测效率 | 第65-66页 |
| 5.2.4 系统的扩展性 | 第66-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
