| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 音乐相似性综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 音频检索系统框架 | 第13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 音乐相似性基础 | 第16-30页 |
| 2.1 乐理基础 | 第16-17页 |
| 2.1.1 音高 | 第16页 |
| 2.1.2 音色 | 第16页 |
| 2.1.3 响度 | 第16-17页 |
| 2.2 音频的数字化表示 | 第17页 |
| 2.3 音频特征提取 | 第17-24页 |
| 2.3.1 音频信号的预处理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 常用音频特征的提取 | 第18-24页 |
| 2.4 常用音频匹配模型 | 第24-26页 |
| 2.4.1 高斯混合模型 | 第24-25页 |
| 2.4.2 隐马尔科夫模型 | 第25-26页 |
| 2.5 相似性检索分类 | 第26-27页 |
| 2.5.1 最近邻检索 | 第27页 |
| 2.5.2 近似最近邻检索 | 第27页 |
| 2.6 音频相似性测度的评价方法及其指标 | 第27-28页 |
| 2.7 公共数据集 | 第28页 |
| 2.8 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 音乐相似性测度的研究 | 第30-51页 |
| 3.1 G1音乐相似性测度 | 第30-31页 |
| 3.2 特征提取的改进 | 第31-38页 |
| 3.2.1 NH特征提取算法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 CPH特征提取算法 | 第33-36页 |
| 3.2.3 特征的线性结合 | 第36-37页 |
| 3.2.4 改进效果 | 第37-38页 |
| 3.3 近邻度计算的改进 | 第38-48页 |
| 3.3.1 Hubs问题及研究 | 第38-41页 |
| 3.3.2 全局尺度变换算法 | 第41-43页 |
| 3.3.3 改进效果 | 第43-48页 |
| 3.4 实验结果 | 第48-49页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第48页 |
| 3.4.2 改进效果 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 音乐相似性检索的研究 | 第51-71页 |
| 4.1 音乐相似性检索算法G1-FR | 第51-55页 |
| 4.1.1 快速投影算法FM | 第52-53页 |
| 4.1.2 索引结构构建算法FR | 第53页 |
| 4.1.3 音乐相似性检索算法 | 第53-55页 |
| 4.2 改进的音乐相似性检索算法 | 第55-63页 |
| 4.2.1 空间投影算法的改进 | 第55-57页 |
| 4.2.2 索引结构构建算法的改进 | 第57-62页 |
| 4.2.3 ML-GS-FMLSH音乐相似性检索算法 | 第62-63页 |
| 4.3 相似音乐检索系统 | 第63-65页 |
| 4.3.1 需求分析 | 第63页 |
| 4.3.2 系统设计 | 第63-64页 |
| 4.3.3 系统实现 | 第64-65页 |
| 4.4 实验结果 | 第65-70页 |
| 4.4.1 近邻检索召回率实验 | 第65-67页 |
| 4.4.2 检索性能对比实验 | 第67-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第71页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |