| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 认知无线电概述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 认知无线电的产生及定义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 认知无线电中的关键技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 认知无线电的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 认知无线电技术的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的主要研究内容和结构安排 | 第16-19页 |
| 第2章 认知无线电频谱感知技术 | 第19-33页 |
| 2.1 发射机检测 | 第20-30页 |
| 2.1.1 匹配滤波器检测 | 第21-23页 |
| 2.1.2 能量检测 | 第23-26页 |
| 2.1.3 循环平稳特征检测 | 第26-28页 |
| 2.1.4 三种检测算法的对比 | 第28-30页 |
| 2.2 合作检测 | 第30页 |
| 2.3 基于干扰的检测 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 协作频谱感知技术 | 第33-41页 |
| 3.1 协作频谱感知分类 | 第33-35页 |
| 3.1.1 集中式协作频谱感知 | 第34页 |
| 3.1.2 分布式协作频谱感知 | 第34-35页 |
| 3.2 协作频谱感知信息融合技术 | 第35-40页 |
| 3.2.1 判决融合 | 第35-38页 |
| 3.2.2 数据融合 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 概率图模型及其推理方法 | 第41-47页 |
| 4.1 概率图模型 | 第41-42页 |
| 4.2 推理方法 | 第42-45页 |
| 4.2.1 传统置信传播算法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 树重加权置信传播算法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 均匀加权置信传播算法 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 基于 URW-BP 的分布式协作频谱感知算法 | 第47-61页 |
| 5.1 系统模型 | 第47-48页 |
| 5.2 协作频谱感知算法的设计 | 第48-51页 |
| 5.2.1 有关推理问题的构想 | 第48-50页 |
| 5.2.2 使用改进置信传播算法实现推理 | 第50-51页 |
| 5.3 算法流程及仿真分析 | 第51-60页 |
| 5.3.1 算法流程 | 第51-53页 |
| 5.3.2 仿真分析 | 第53-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 未来展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 作者简介及在读期间科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |