| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 MES综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 MES的定义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 MES的发展历程 | 第12-13页 |
| 1.2.3 MES的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 MES存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要工作及体系结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要工作内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文体系结构 | 第16-17页 |
| 第二章 MES系统的部分关键技术 | 第17-50页 |
| 2.1 轮胎生产的产品模型 | 第17-36页 |
| 2.1.1 轮胎企业的生产特点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 轮胎生产的产品BOM | 第18-21页 |
| 2.1.3 轮胎的产品模型研发 | 第21-36页 |
| 2.2 现场数据自动采集技术 | 第36-40页 |
| 2.2.1 自动识别与数据采集技术 | 第36页 |
| 2.2.2 数据采集技术在MES系统中的应用 | 第36-40页 |
| 2.3 Drools规则引擎技术 | 第40-44页 |
| 2.3.1 Drools技术工作原理 | 第40页 |
| 2.3.2 Drools在轮胎MES系统的应用探究 | 第40-44页 |
| 2.4 深度学习技术 | 第44-48页 |
| 2.4.1 深度学习的定义 | 第44-45页 |
| 2.4.2 深度学习技术在轮胎瑕疵检测上的应用 | 第45-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 轮胎厂MES系统的实现 | 第50-86页 |
| 3.1 轮胎厂MES系统总体架构 | 第50页 |
| 3.2 轮胎厂MES系统功能模块 | 第50-81页 |
| 3.2.1 过程监控 | 第51-56页 |
| 3.2.2 生产管理 | 第56-64页 |
| 3.2.3 统计报表 | 第64-68页 |
| 3.2.4 设备管理 | 第68-73页 |
| 3.2.5 质量管理 | 第73-76页 |
| 3.2.6 物料管理 | 第76-78页 |
| 3.2.7 产品模型 | 第78-81页 |
| 3.3 轮胎厂MES系统非功能性需求 | 第81-84页 |
| 3.3.1 权限管理 | 第81-82页 |
| 3.3.2 日志管理 | 第82-84页 |
| 3.4 轮胎厂MES系统的软硬件环境 | 第84-85页 |
| 3.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第四章 轮胎厂MES实施 | 第86-88页 |
| 4.1 MES实施准备 | 第86页 |
| 4.2 MES实施效益 | 第86-87页 |
| 4.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 5.1 总结 | 第88页 |
| 5.2 展望 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 附录 | 第94页 |