| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 水资源现状及其研究意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 水资源现状 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 多水源供水系统优化研究现状概述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 课题研究内容、技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 课题研究的内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 城市多水源供水系统的优化基础 | 第19-31页 |
| 2.1 城市水资源优化系统 | 第19-22页 |
| 2.1.1 概述 | 第19页 |
| 2.1.2 多水源多用户系统结构 | 第19-20页 |
| 2.1.3 城市多水源的特点及开发利用情况 | 第20-22页 |
| 2.2 水资源优化的内涵 | 第22-23页 |
| 2.2.1 水资源优化涵义 | 第22页 |
| 2.2.2 水资源优化基本要素 | 第22-23页 |
| 2.3 多水源优化的目标和原则 | 第23-25页 |
| 2.3.1 多水源优化的目标 | 第23-24页 |
| 2.3.2 多水源优化的原则 | 第24-25页 |
| 2.4 多水源优化方法的概述 | 第25-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 城市需水量预测模型 | 第31-43页 |
| 3.1 城市需水量预测的意义和研究现状 | 第31-33页 |
| 3.1.1 城市需水量预测的意义 | 第31-32页 |
| 3.1.2 城市需水量预测的研究现状 | 第32-33页 |
| 3.2 城市需水量预测的模型及选择 | 第33-35页 |
| 3.2.1 常用的城市需水量预测模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 预测模型的选择 | 第34-35页 |
| 3.3 粒子群算法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 基本PSO算法 | 第35页 |
| 3.3.2 标准粒子群算法 | 第35-37页 |
| 3.3.3 差分粒子群算法（PSO-DV） | 第37-38页 |
| 3.4 PSO－GM(1，1，λ，ρ)与PSO-DV-BP的组合预测模型 | 第38-42页 |
| 3.4.1 基于标准粒子群算法的灰色需水量预测模型的优化 | 第38-39页 |
| 3.4.2 基于PSO-DV算法优化后的BP人工神经网络模型 | 第39-40页 |
| 3.4.3 PSO－GM(1，1，λ，ρ)与PSO-DV-BP模型的组合预测 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 城市多水源供水系统的优化调度模型 | 第43-57页 |
| 4.1 费用模型及建立 | 第43页 |
| 4.2 城市多水源供水系统各部分费用 | 第43-51页 |
| 4.2.1 水资源费 | 第45-46页 |
| 4.2.2 取水泵站年费用折算值 | 第46-49页 |
| 4.2.3 输水管道年费用折算值 | 第49-50页 |
| 4.2.4 水厂年费用折算值 | 第50-51页 |
| 4.3 多水源供水系统的优化调度模型 | 第51-52页 |
| 4.4 优化模型及求解方法 | 第52-55页 |
| 4.4.1 改进的遗传退火算法 | 第52-53页 |
| 4.4.2 MGASA算法思想介绍 | 第53-54页 |
| 4.4.3 MGASA算法的流程 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 工程案例 | 第57-69页 |
| 5.1 工程概况 | 第57-58页 |
| 5.1.1 城市概况 | 第57页 |
| 5.1.2 城市给水现状 | 第57页 |
| 5.1.3 城市供水水源 | 第57-58页 |
| 5.2 城市需水量预测 | 第58-63页 |
| 5.2.1 数据准备 | 第58-59页 |
| 5.2.2 PSO-GM(1，1，λ，ρ)模型对需水量的预测 | 第59-60页 |
| 5.2.3 PSO-DV-BP模型对需水量的预测 | 第60-62页 |
| 5.2.4 PSO-GM与PSO-DV-BP加权组合模型对需水量的预测 | 第62-63页 |
| 5.2.5 城市给水处理厂总处理规模 | 第63页 |
| 5.3 多水源供水优化研究 | 第63-68页 |
| 5.3.1 参量的设定 | 第64-66页 |
| 5.3.2 约束条件 | 第66-67页 |
| 5.3.3 模型求解结果分析 | 第67-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论及建议 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69页 |
| 6.2 建议 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第79页 |
