| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外发展与研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 LBS的研究与发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 当前室内定位技术 | 第14-15页 |
| 1.3.3 室内定位系统 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 WLAN定位理论和位置指纹技术 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 WLAN室内定位技术 | 第19-26页 |
| 2.2.1 WLAN基本定位原理 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基本定位方法 | 第21-26页 |
| 2.3 位置指纹定位技术 | 第26-31页 |
| 2.3.1 WLAN位置指纹定位工作原理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 位置指纹数据库 | 第27-29页 |
| 2.3.3 指纹匹配算法 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 自适应网络指纹定位算法及快速数据修正方法 | 第33-41页 |
| 3.1 传统位置指纹算法研究 | 第33-36页 |
| 3.1.1 传统确定性匹配算法 | 第33-35页 |
| 3.1.2 传统WKNN算法的弊端 | 第35-36页 |
| 3.2 自适应网络的改进指纹定位算法 | 第36-38页 |
| 3.2.1 传统算法存在的问题 | 第36页 |
| 3.2.2 自适应网络改进算法 | 第36-38页 |
| 3.3 快速数据修正方法 | 第38-40页 |
| 3.3.1 背景分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 修正方法原理 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 主动定位算法的验证 | 第41-53页 |
| 4.1 实验环境 | 第41-42页 |
| 4.2 定位系统的实现 | 第42-48页 |
| 4.2.1 WIFI信号的获取、解析及处理 | 第42-44页 |
| 4.2.2 离线采集模块 | 第44-46页 |
| 4.2.3 在线定位阶段 | 第46-48页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 自适应WKNN算法与传统WKNN算法比较 | 第48-49页 |
| 4.3.2 数据修正-自适应WKNN算法与自适应WKNN算法比较 | 第49-50页 |
| 4.3.3 三种算法汇总分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 被动定位系统的设计与实现 | 第53-63页 |
| 5.1 被动定位需求分析 | 第53-54页 |
| 5.2 被动定位原理 | 第54-55页 |
| 5.3 被动定位系统架构设计 | 第55-62页 |
| 5.3.1 移动客户端的数据抓取 | 第56-59页 |
| 5.3.2 NFS数据云同步设计 | 第59-60页 |
| 5.3.3 算法服务器的实现 | 第60-61页 |
| 5.3.4 定位结果的展示 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录1攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录2攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |