| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 风电并网发电的国内外发展概况 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外发展概况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内发展概况 | 第10-11页 |
| 1.3 风电并网发电对电网稳定性的影响 | 第11-12页 |
| 1.4 目前研究中存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 计及风电的电力系统概率潮流计算 | 第14-38页 |
| 2.1 引言 | 第14-15页 |
| 2.2 近似模型方法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 多项式响应面模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 人工神经网络模型 | 第16-18页 |
| 2.2.3 径向基函数模型 | 第18-19页 |
| 2.2.4 支持向量机模型 | 第19-20页 |
| 2.3 基于Kriging模型方法并计及风电的电力系统概率潮流计算 | 第20-28页 |
| 2.3.1 多项式正态变换 | 第21-22页 |
| 2.3.2 风速预测步骤 | 第22-23页 |
| 2.3.3 Kriging模型方法 | 第23-27页 |
| 2.3.3.1 Kriging模型建立 | 第23-24页 |
| 2.3.3.2 Kriging预测模型建立 | 第24-25页 |
| 2.3.3.3 Kriging近似模型工具箱DACE | 第25页 |
| 2.3.3.4 Kriging模型算例分析 | 第25-27页 |
| 2.3.4 计算步骤 | 第27-28页 |
| 2.4 算例分析 | 第28-37页 |
| 2.4.1 算例 1 | 第28-32页 |
| 2.4.2 算例 2 | 第32-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 计及风电的电力系统暂态稳定分析 | 第38-51页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 拟蒙特卡罗方法 | 第38-44页 |
| 3.2.1 Van Der Corput序列 | 第39页 |
| 3.2.2 Halton序列 | 第39-41页 |
| 3.2.3 Faure序列 | 第41-42页 |
| 3.2.4 Sobol序列 | 第42-44页 |
| 3.3 基于数字网系方法并计及风电的电力系统暂态稳定分析 | 第44-48页 |
| 3.3.1 数字网系方法 | 第45-46页 |
| 3.3.1.1 数字网系原理 | 第45-46页 |
| 3.3.1.2 数字网系形成步骤 | 第46页 |
| 3.3.2 风电场风机出力模型 | 第46-47页 |
| 3.3.3 计算步骤 | 第47-48页 |
| 3.4 算例分析 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 结论和展望 | 第51-53页 |
| 4.1 全文结论 | 第51-52页 |
| 4.2 研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
