重力及其梯度张量数据高精度成像和密度反演方法研究
摘要 | 第5-8页 |
Abstract | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第16-26页 |
1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
1.2 研究现状概述 | 第17-22页 |
1.2.1 重力梯度张量测量的发展概述 | 第17-18页 |
1.2.2 重力梯度张量快速成像方法概述 | 第18-20页 |
1.2.3 密度反演方法概述 | 第20-22页 |
1.3 存在的主要问题 | 第22页 |
1.4 论文研究内容及创新点 | 第22-26页 |
1.4.1 研究路线和内容 | 第23-24页 |
1.4.2 论文创新点 | 第24-26页 |
第二章 重力和重力张量数据特征分析 | 第26-41页 |
2.1 重力及其梯度张量数据谱分析 | 第26-37页 |
2.1.1 三度体重力及其梯度正演 | 第26-28页 |
2.1.2 重力及其梯度张量数据的比较 | 第28-32页 |
2.1.3 长方体重力及其梯度正演计算 | 第32-34页 |
2.1.4 实测重力梯度张量数据的优势 | 第34-37页 |
2.2 梯度张量数据与不同地质体形态对应 | 第37-40页 |
2.3 小结 | 第40-41页 |
第三章 重力梯度张量数据平面及深度成像方法 | 第41-69页 |
3.1 重力梯度张量矩阵及特征值 | 第41-48页 |
3.1.1 张量特征值及不变量理论 | 第42-43页 |
3.1.2 模型试验及特征分析 | 第43-48页 |
3.2 基于全张量特征值及不变量的平面成像方法 | 第48-61页 |
3.2.1 张量数据平面成像方法 | 第48-51页 |
3.2.2 改进的均衡平面成像方法 | 第51-57页 |
3.2.3 实际数据应用 | 第57-61页 |
3.3 重力及其梯度张量数据深度相关成像方法 | 第61-68页 |
3.3.1 深度相关成像理论基础 | 第61-64页 |
3.3.2 模型试验 | 第64-66页 |
3.3.3 实际数据的应用 | 第66-68页 |
3.4 小结 | 第68-69页 |
第四章 大数据量的三维密度快速反演方法 | 第69-106页 |
4.1 重力及重力梯度张量数据反演 | 第69-79页 |
4.1.1 反演概述 | 第69-71页 |
4.1.2 正则化方程和约束条件 | 第71-72页 |
4.1.3 共轭梯度算法 | 第72-74页 |
4.1.4 重力与其梯度张量单一分量反演 | 第74-77页 |
4.1.5 重力梯度张量多分量联合反演 | 第77-79页 |
4.2 基于兰索斯双对角化方法的三维快速反演 | 第79-87页 |
4.2.1 方法理论基础 | 第80-82页 |
4.2.2 正则化参数选取 | 第82-83页 |
4.2.3 模型试验及分析 | 第83-87页 |
4.3 基于预处理共轭梯度算法的三维快速反演 | 第87-97页 |
4.3.1 方法理论基础 | 第87-89页 |
4.3.2 并行算法实现 | 第89-91页 |
4.3.3 模型试验比较分析 | 第91-94页 |
4.3.4 改进的并行预处理算法 | 第94-97页 |
4.4 实际数据的应用 | 第97-104页 |
4.4.1 文顿地区地质概况 | 第97-100页 |
4.4.2 实测全张量重力梯度数据 | 第100-101页 |
4.4.3 实际数据反演 | 第101-104页 |
4.5 小结 | 第104-106页 |
第五章 不同高度数据成像及密度反演方法 | 第106-116页 |
5.1 不同高度观测数据特征分析 | 第106-110页 |
5.1.1 理论基础 | 第106-107页 |
5.1.2 模型实验分析 | 第107-110页 |
5.2 不同高度数据联合相关成像方法 | 第110-112页 |
5.2.1 方法原理 | 第110-111页 |
5.2.2 模型试验 | 第111-112页 |
5.3 不同高度数据联合密度反演方法 | 第112-115页 |
5.3.1 方法原理 | 第112-113页 |
5.3.2 模型试验 | 第113-115页 |
5.4 小结 | 第115-116页 |
第六章 结论 | 第116-119页 |
参考文献 | 第119-130页 |
作者简介及在读期间取得的科研成果 | 第130-132页 |
致谢 | 第132-133页 |