基于混沌粒子群算法的直流调制控制器参数优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 论文的研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 论文的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外直流调制的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内直流调制的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 存在的问题及主要内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 存在问题： | 第12页 |
| 1.3.2 本文主要研究内容： | 第12-14页 |
| 2 电力系统低频振荡 | 第14-21页 |
| 2.1 电力系统稳定性及低频振荡 | 第14页 |
| 2.2 电力系统低频振荡原理 | 第14-15页 |
| 2.3 电力系统低频振荡的分析方法 | 第15-19页 |
| 2.3.1 特征值分析法 | 第16页 |
| 2.3.2 改进Prony分析方法 | 第16-19页 |
| 2.4 小结 | 第19-21页 |
| 3 高压直流输电系统及直流调制 | 第21-28页 |
| 3.1 直流输电系统的基本原理及控制方式 | 第21-24页 |
| 3.1.1 直流输电的基本原理 | 第21页 |
| 3.1.2 直流输电系统的基本控制结构与功能 | 第21-23页 |
| 3.1.3 直流输电系统的附加直流调制控制 | 第23-24页 |
| 3.2 直流调制的原理及模型 | 第24-27页 |
| 3.2.1 AC/DC相互作用原理 | 第24页 |
| 3.2.2 含直流调制的AC/DC相互作用原理 | 第24-26页 |
| 3.2.3 直流调制控制器模型 | 第26-27页 |
| 3.3 小结 | 第27-28页 |
| 4 混沌粒子群优化算法 | 第28-40页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 粒子群算法 | 第28-29页 |
| 4.2.1 粒子群算法的原理 | 第28-29页 |
| 4.2.2 粒子群算法参数选择 | 第29页 |
| 4.2.3 粒子群算法步骤 | 第29页 |
| 4.3 混沌优化理论 | 第29-31页 |
| 4.3.1 混沌运动 | 第29-31页 |
| 4.3.2 混沌优化算法 | 第31页 |
| 4.4 混沌粒子群优化算法 | 第31-33页 |
| 4.4.1 分群搜索策略及早熟判定机制 | 第31-32页 |
| 4.4.2 算法步骤 | 第32-33页 |
| 4.5 算例分析 | 第33-39页 |
| 4.5.1 实验条件及环境 | 第33-34页 |
| 4.5.2 实验仿真及结果分析 | 第34-39页 |
| 4.6 小结 | 第39-40页 |
| 5 基于混沌粒子群算法的直流调制器参数优化 | 第40-52页 |
| 5.1 问题描述 | 第40页 |
| 5.2 质量指标 | 第40页 |
| 5.3 目标函数 | 第40-41页 |
| 5.4 基于CCPSO算法的参数优化步骤 | 第41-42页 |
| 5.5 仿真算例 | 第42-51页 |
| 5.5.1 四机两区域输电系统算例 | 第42-45页 |
| 5.5.2 八机三区域输电系统算例 | 第45-51页 |
| 5.6 小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
