| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 互联网发展现状 | 第11页 |
| 1.1.2 在线服务体系结构 | 第11-12页 |
| 1.1.3 在线服务评价 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容、方法、目的与意义 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容与方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究的主要目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 问题定义与相关技术理论分析 | 第19-33页 |
| 2.1 问题定义 | 第19页 |
| 2.2 问题示例 | 第19-23页 |
| 2.2.1 现有在线服务评价模型介绍 | 第20-23页 |
| 2.3 用户-服务偏好 | 第23页 |
| 2.4 相关理论介绍 | 第23-32页 |
| 2.4.1 群体决策理论 | 第23-24页 |
| 2.4.2 社会选择理论 | 第24-25页 |
| 2.4.3 社会选择规则 | 第25-26页 |
| 2.4.4 社会选择函数性质介绍 | 第26-27页 |
| 2.4.5 常用社会选择函数介绍 | 第27-31页 |
| 2.4.6 常见社会选择函数满足性质对比 | 第31-32页 |
| 2.5 文章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 在线服务评价方法 | 第33-53页 |
| 3.1 基于RankedPairs社会选择函数的在线服务评价方法 | 第33-44页 |
| 3.1.1 RankedPairs社会选择函数简介 | 第33-34页 |
| 3.1.2 评价方法总体思想 | 第34页 |
| 3.1.3 数据预处理 | 第34-35页 |
| 3.1.4 用户-服务偏好关系获取 | 第35-37页 |
| 3.1.5 服务对优先服务获取 | 第37-38页 |
| 3.1.6 服务对比较矩阵获取 | 第38-39页 |
| 3.1.7 在线服务评价排序 | 第39-44页 |
| 3.2 评价模型理论分析 | 第44-46页 |
| 3.3 实验与分析 | 第46-52页 |
| 3.3.1 孔多赛性验证 | 第47-48页 |
| 3.3.2 反转对称性验证 | 第48页 |
| 3.3.3 多数准则验证 | 第48-49页 |
| 3.3.4 单调性验证 | 第49-50页 |
| 3.3.5 操纵复杂性验证 | 第50-51页 |
| 3.3.6 性能测试 | 第51-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 在线服务评价原型系统设计与实现 | 第53-73页 |
| 4.1 需求分析 | 第53页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第53-54页 |
| 4.3 系统工作流程设计 | 第54-55页 |
| 4.4 系统采用技术分析 | 第55-58页 |
| 4.4.1 C/S与B/S体系结构简介 | 第55-57页 |
| 4.4.2 Python语言简介 | 第57页 |
| 4.4.3 DjangoWeb框架简介 | 第57-58页 |
| 4.5 系统实现技术环境 | 第58页 |
| 4.6 用例描述及实现 | 第58-64页 |
| 4.7 系统顺序图 | 第64页 |
| 4.8 在线服务评价系统详细设计及实现 | 第64-69页 |
| 4.8.1 系统主页面 | 第64-65页 |
| 4.8.2 数据读取模块 | 第65-66页 |
| 4.8.3 数据填充模块 | 第66-67页 |
| 4.8.4 评价结果计算模块 | 第67-68页 |
| 4.8.5 评价结果验证模块 | 第68-69页 |
| 4.9 系统测试 | 第69-72页 |
| 4.9.1 系统测试 | 第70页 |
| 4.9.2 系统环境 | 第70页 |
| 4.9.3 测试内容与测试结果 | 第70-72页 |
| 4.10 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 5.2 问题与展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录A(攻读硕士学位期间科研成果) | 第81页 |