| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 含电动汽车配电网的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 含分布式电源配电网的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 智能优化算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 分布式电源接入对配电系统运行特性的影响 | 第14-26页 |
| 2.1 分布式电源的概念和分类 | 第14-16页 |
| 2.2 分布式电源并网的优缺点 | 第16-17页 |
| 2.3 分布式电源并网对配网日运行电压和网损影响的仿真分析 | 第17-24页 |
| 2.3.1 分布式电源接入位置对配网日运行电压和网损的影响 | 第18-22页 |
| 2.3.2 分布式电源接入容量对配网日运行电压和网损的影响 | 第22-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-26页 |
| 第3章 电动汽车接入对配电系统运行特性的影响 | 第26-35页 |
| 3.1 电动汽车的概念和分类 | 第26-27页 |
| 3.2 电动汽车接入配电网运行的优缺点 | 第27-29页 |
| 3.3 电动汽车接入对配网日运行电压和网损影响的仿真分析 | 第29-34页 |
| 3.3.1 电动汽车接入位置对配网日运行电压和网损的影响 | 第29-32页 |
| 3.3.2 电动汽车接入容量对配网日运行电压和网损的影响 | 第32-34页 |
| 3.4 小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于分布式电源出力优化的电动汽车消纳模型 | 第35-48页 |
| 4.1 目标函数 | 第35-36页 |
| 4.2 约束条件 | 第36-37页 |
| 4.3 粒子群算法 | 第37-38页 |
| 4.4 分布式电源建模 | 第38-43页 |
| 4.4.1 蒙特卡洛方法 | 第39页 |
| 4.4.2 风力发电模型 | 第39-40页 |
| 4.4.3 光伏发电模型 | 第40-41页 |
| 4.4.4 分布式发电模拟 | 第41-43页 |
| 4.5 电动汽车充放电随机模型 | 第43-47页 |
| 4.5.1 电动汽车充电方式 | 第43-44页 |
| 4.5.2 电动汽车行为特性 | 第44-45页 |
| 4.5.3 电动汽车充放电建模 | 第45-47页 |
| 4.6 小结 | 第47-48页 |
| 第5章 多种接入场景下的电动汽车消纳仿真与分析 | 第48-71页 |
| 5.1 不同随机场景单目标电压优化消纳与考虑经济性优化消纳 | 第49-66页 |
| 5.1.1 电动汽车接入场景一的消纳仿真分析 | 第49-54页 |
| 5.1.2 电动汽车接入场景二的消纳仿真分析 | 第54-60页 |
| 5.1.3 电动汽车接入场景三的消纳仿真分析 | 第60-65页 |
| 5.1.4 三种消纳优化模式的讨论与建议 | 第65-66页 |
| 5.2 不同随机场景考虑经济性优化消纳效果的比较 | 第66-69页 |
| 5.3 小结 | 第69-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 主要结论 | 第71-72页 |
| 6.2 发展展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第77页 |
