| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 微电网研究动态 | 第11-16页 |
| 1.2.1 微电网国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 微电网能量优化管理研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 微电网能量管理系统模型 | 第18-25页 |
| 2.1 微电网能量管理系统的主要管理对象 | 第18-19页 |
| 2.1.1 分布式电源 | 第18页 |
| 2.1.2 储能系统 | 第18-19页 |
| 2.1.3 负荷系统 | 第19页 |
| 2.2 分布式发电单元控制策略 | 第19-21页 |
| 2.3 微电网能量管理系统的基本功能 | 第21-22页 |
| 2.4 分层能量管理系统 | 第22-24页 |
| 2.4.1 上层集中能量管理模型 | 第23页 |
| 2.4.2 下层分散能量管理模型 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于概率预测的上层集中能量管理策略 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 风电、光伏和负荷预测 | 第25-31页 |
| 3.2.1 输入数据的预处理 | 第25-26页 |
| 3.2.2 原始功率信号的EEMD分解 | 第26-27页 |
| 3.2.3 SBL预测模型 | 第27-31页 |
| 3.3 考虑预测误差的上层能量优化管理 | 第31-34页 |
| 3.3.1 多目标函数 | 第32-34页 |
| 3.3.2 多目标优化 | 第34页 |
| 3.4 算例分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 可再生能源发电和负荷预测 | 第34-37页 |
| 3.4.2 考虑预测误差的上层能量优化管理 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 下层分散能量优化管理策略 | 第39-51页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 分布式优化算法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 总有功功率供需不平衡评估 | 第39-40页 |
| 4.2.2 分布式优化算法的推导 | 第40-43页 |
| 4.3 实时能量管理策略 | 第43-46页 |
| 4.3.1 基于优化的可调度分布式电源分散控制 | 第44页 |
| 4.3.2 基于优化的蓄电池分散协调控制 | 第44-45页 |
| 4.3.3 即插即用操作分析 | 第45-46页 |
| 4.4 算例分析 | 第46-50页 |
| 4.4.1 例A：基于优化的可调度分布式电源分散协调控制 | 第47-48页 |
| 4.4.2 例B：基于优化的蓄电池分散协调控制 | 第48-49页 |
| 4.4.3 例C：即插即用操作分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |