| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 物体三维重建技术 | 第9-14页 |
| 1.2.1 三维坐标测量仪 | 第9-10页 |
| 1.2.2 干涉法3D测量仪 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于激光三角法的3D测量仪 | 第11-12页 |
| 1.2.4 基于条纹投影法的3D测量仪 | 第12页 |
| 1.2.5 基于条纹反射法的3D测量仪 | 第12-14页 |
| 1.3 类镜面物体三维重建技术的国内外现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第2章 类镜面物体的包裹相位获取与展开技术 | 第19-26页 |
| 2.1 相移算法原理与分析 | 第19-23页 |
| 2.1.1 三步相移法 | 第20-21页 |
| 2.1.2 四步相移法 | 第21-22页 |
| 2.1.3 五步相移法 | 第22-23页 |
| 2.2 包裹相位展开技术原理与分析 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 类镜面物体的表面梯度获取原理与镜头畸变校正 | 第26-33页 |
| 3.1 表面梯度获取原理与分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 Y向梯度与纵向变形条纹关系 | 第26-27页 |
| 3.1.2 X向梯度与横向变形条纹关系 | 第27-28页 |
| 3.2 相机镜头畸变校正和像素标定 | 第28-32页 |
| 3.2.1 相机镜头畸变校正 | 第28-30页 |
| 3.2.2 像素标定 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 类镜面物体的梯度积分重建算法 | 第33-51页 |
| 4.1 积分重建算法 | 第33-34页 |
| 4.1.1 路径积分算法 | 第33页 |
| 4.1.2 Frankot-Chellappa算法 | 第33页 |
| 4.1.3 α-surface算法 | 第33-34页 |
| 4.2 改进的SOUTHWELL积分重建算法 | 第34-42页 |
| 4.2.1 使用周边2点相位值 | 第35-36页 |
| 4.2.2 使用周边8点相位值 | 第36-37页 |
| 4.2.3 使用周边12点相位值 | 第37-38页 |
| 4.2.4 使用周边20点相位值 | 第38页 |
| 4.2.5 使用周边24点相位值 | 第38-39页 |
| 4.2.6 使用周边28点相位值 | 第39-40页 |
| 4.2.7 原算法和改进算法的重建质量对比 | 第40-42页 |
| 4.3 积分算法重建三维面形实验 | 第42-46页 |
| 4.3.1 椭球表面梯度仿真重建 | 第42-44页 |
| 4.3.2 凹球面反射镜梯度数据重建面形实验 | 第44-46页 |
| 4.4 改进的旋转对称反光面测量方法 | 第46-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 类镜面物体的三维形貌测量及质量检测 | 第51-65页 |
| 5.1 基于条纹反射技术的三维面形测量装置 | 第51-52页 |
| 5.1.1 实验装置器材 | 第51-52页 |
| 5.2 非球面模具表面三维重建 | 第52-56页 |
| 5.3 显示屏玻璃面板瑕疵检测 | 第56-59页 |
| 5.4 笔记本电脑外壳表面质量检测 | 第59-62页 |
| 5.5 系统误差分析 | 第62-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 论文总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文总结 | 第65页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 在读硕士期间主要研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |