智能电网调度决策与故障诊断支持系统的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 传统调度的局限性 | 第11页 |
| 1.2 调度自动化发展趋势 | 第11-15页 |
| 1.2.1 调度自动化发展历程 | 第11-12页 |
| 1.2.2 智能调度的提出 | 第12页 |
| 1.2.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.4 实用化需解决的难点 | 第15页 |
| 1.3 本文所做的工作 | 第15-16页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第16-22页 |
| 2.1 系统设计思路 | 第16页 |
| 2.2 体系结构 | 第16-17页 |
| 2.3 数据源的交互与实现 | 第17-19页 |
| 2.3.1 系统模型的共享 | 第17-18页 |
| 2.3.2 系统信息的实时访问 | 第18-19页 |
| 2.4 系统设计基础与目标 | 第19-22页 |
| 2.4.1 OPEN3000 的基础硬件条件 | 第19-20页 |
| 2.4.2 OPEN3000 的改进设计目标 | 第20-21页 |
| 2.4.3 OPEN3000 的实际升级需求 | 第21-22页 |
| 第三章 故障诊断平台设计 | 第22-28页 |
| 3.1 平台介绍 | 第22-23页 |
| 3.2 基本模式及功能 | 第23-26页 |
| 3.3 主要模块设计 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 故障诊断系统的初始化建模 | 第28-41页 |
| 4.1 系统建模工作 | 第28页 |
| 4.2 知识表示的方法 | 第28-30页 |
| 4.2.1 框架表示法 | 第28页 |
| 4.2.2 面向对象表示法 | 第28-29页 |
| 4.2.3 谓词逻辑表示法 | 第29页 |
| 4.2.4 产生式表示法 | 第29-30页 |
| 4.3 电网信息模型 | 第30-38页 |
| 4.3.1 电网一次设备模型 | 第30页 |
| 4.3.2 电网二次设备模型 | 第30-37页 |
| 4.3.3 电网一、二设备间的关联逻辑 | 第37-38页 |
| 4.3.4 故障信息模型 | 第38页 |
| 4.4 故障诊断专家知识库的建立 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 故障诊断系统算法的实现 | 第41-46页 |
| 5.1 故障诊断的算法规则 | 第41页 |
| 5.2 故障诊断的信息采集 | 第41-42页 |
| 5.3 网络拓扑分析 | 第42-43页 |
| 5.3.1 深度优先搜索算法 | 第43页 |
| 5.3.2 广度优先搜索算法 | 第43页 |
| 5.4 专家系统正向推理规则 | 第43-44页 |
| 5.5 专家系统反向推理规则 | 第44页 |
| 5.6 信息传输理论 | 第44-45页 |
| 5.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 故障诊断平台的应用分析 | 第46-58页 |
| 6.1 故障诊断功能的触发 | 第46页 |
| 6.2 遥信变位信息 | 第46-48页 |
| 6.2.1 OPEN3000 告警信息 | 第46-47页 |
| 6.2.2 OPEN3000 系统事故反演 | 第47页 |
| 6.2.3 遥信信息接收 | 第47-48页 |
| 6.3 调度系统的正反向推理 | 第48页 |
| 6.4 系统测试 | 第48-57页 |
| 6.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-61页 |
| 7.1 研究总结 | 第58页 |
| 7.2 系统建设经验 | 第58-59页 |
| 7.3 效益分析 | 第59页 |
| 7.4 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67页 |
