融合指部多生物特征的识别系统
摘要 | 第5-6页 |
Abstrcat | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 本文研究背景 | 第10-11页 |
1.2 常用的生物特征对比及说明 | 第11-13页 |
1.3 多模态/多生物特征识别发展现状 | 第13-15页 |
1.4 本文主要内容及框架 | 第15-16页 |
第二章 指纹识别模块 | 第16-26页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 指纹识别简介 | 第16-17页 |
2.3 指纹识别算法与实现 | 第17-24页 |
2.3.1 指纹图像采集 | 第18-19页 |
2.3.2 指纹图像预处理 | 第19-21页 |
2.3.3 细节特征点提取 | 第21-24页 |
2.3.4 匹配与识别 | 第24页 |
2.4 实验结果 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 指横纹识别模块 | 第26-38页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 指横纹识别简介 | 第26-27页 |
3.3 LBP算法 | 第27-31页 |
3.4 基于LBP算法的指横纹识别 | 第31-36页 |
3.5 实验结果 | 第36-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 指静脉识别模块 | 第38-51页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 指静脉识别简介 | 第38-39页 |
4.3 图像分层算法 | 第39-43页 |
4.4 结合图像算法的指静脉识别算法实现 | 第43-48页 |
4.5 实验结果 | 第48-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 基于多生物特征的分数级融合 | 第51-63页 |
5.1 引言 | 第51页 |
5.2 融合的类型及说明 | 第51-53页 |
5.3 软特征与静脉识别精度的相关性实验 | 第53-58页 |
5.4 融合策略及实验结果 | 第58-62页 |
5.4.1 固定参数加权融合策略 | 第59-60页 |
5.4.2 自适应参数加权融合策略 | 第60-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-63页 |
结论与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
附件 | 第72页 |