基于内容的视频检索
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 视频数据的基本理论及视频检索关键技术 | 第16-22页 |
| 2.1 视频数据的特点 | 第16-17页 |
| 2.2 视频结构化 | 第17-18页 |
| 2.3 视频检索所涉及的关键技术 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 视频的特征提取 | 第22-35页 |
| 3.1 颜色特征 | 第22-28页 |
| 3.1.1 颜色空间 | 第22-25页 |
| 3.1.2 颜色特征的表达方法 | 第25-28页 |
| 3.2 纹理特征 | 第28-31页 |
| 3.2.1 灰度共生矩阵 | 第28-30页 |
| 3.2.2 局部二值模式 | 第30-31页 |
| 3.3 形状特征 | 第31页 |
| 3.4 相似性度量 | 第31-32页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 视频的镜头边界检测和关键帧提取技术 | 第35-49页 |
| 4.1 镜头边界检测技术 | 第35-38页 |
| 4.1.1 镜头变换的基本概念 | 第35-36页 |
| 4.1.2 常用的镜头边界检测算法 | 第36-38页 |
| 4.2 一种改进的镜头边界检测算法 | 第38-46页 |
| 4.2.1 特征提取 | 第39页 |
| 4.2.2 K均值聚类 | 第39-42页 |
| 4.2.3 改进的自适应双阈值比较法 | 第42-44页 |
| 4.2.4 算法性能评价 | 第44-45页 |
| 4.2.5 实验结果与分析 | 第45-46页 |
| 4.3 关键帧提取技术 | 第46-48页 |
| 4.3.1 关键帧提取准则 | 第47页 |
| 4.3.2 常用的关键帧提取算法 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于内容的视频检索系统的设计与实现 | 第49-60页 |
| 5.1 视频检索系统界面 | 第49-51页 |
| 5.2 镜头边界检测模块 | 第51-53页 |
| 5.3 关键帧提取模块 | 第53-54页 |
| 5.4 视频检索模块 | 第54-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67页 |
