基于CUDA的和谐系数并行实现研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 相关系数的研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 和谐系数的研究背景 | 第14页 |
| 1.1.3 并行计算的研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.4 和谐系数并行实现的意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文创新点 | 第16页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 和谐系数概述 | 第18-24页 |
| 2.1 相关系数介绍 | 第18-21页 |
| 2.1.1 相关系数的定义 | 第18-20页 |
| 2.1.2 相关系数的性质 | 第20页 |
| 2.1.3 相关系数之间的关系 | 第20-21页 |
| 2.1.4 各种相关系数适用场合 | 第21页 |
| 2.2 和谐系数介绍 | 第21-23页 |
| 2.2.1 和谐系数的定义 | 第21-23页 |
| 2.2.2 和谐系数的性质 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 CUDA并行计算概述 | 第24-45页 |
| 3.1 并行计算概述 | 第24-31页 |
| 3.1.1 并行计算模式 | 第24-25页 |
| 3.1.2 并行计算编程模型 | 第25-30页 |
| 3.1.3 并行计算编程环境 | 第30-31页 |
| 3.2 CUDA编程模型 | 第31-37页 |
| 3.2.1 异构模式 | 第31-33页 |
| 3.2.2 CUDA核函数与线程 | 第33-34页 |
| 3.2.3 dim3结构类型 | 第34页 |
| 3.2.4 GPU内存函数 | 第34-36页 |
| 3.2.5 线程块的资源分配和线程调度 | 第36-37页 |
| 3.3 CUDA内存模型 | 第37-40页 |
| 3.3.1 寄存器 | 第38页 |
| 3.3.2 本地内存 | 第38页 |
| 3.3.3 共享内存 | 第38-39页 |
| 3.3.4 常量内存 | 第39页 |
| 3.3.5 纹理内存 | 第39-40页 |
| 3.3.6 全局内存 | 第40页 |
| 3.4 CUDA性能优化 | 第40-44页 |
| 3.4.1 提高并行度 | 第40-41页 |
| 3.4.2 优化内存访问 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 和谐系数并行实现研究 | 第45-57页 |
| 4.1 统一相关系数定义表达式的结构 | 第45-47页 |
| 4.1.1 PPMCC定义表达式改写 | 第45页 |
| 4.1.2 SR定义表达式改写 | 第45页 |
| 4.1.3 KT定义表达式改写 | 第45-46页 |
| 4.1.4 GC定义表达式改写 | 第46-47页 |
| 4.2 并行计算框架及实现过程 | 第47-56页 |
| 4.2.1 和谐系数并行计算框架 | 第47-48页 |
| 4.2.2 APPMCC并行实现 | 第48-51页 |
| 4.2.3 ASR并行实现 | 第51页 |
| 4.2.4 AKT并行实现 | 第51-54页 |
| 4.2.5 AGC并行实现 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验设计和仿真 | 第57-63页 |
| 5.1 实验系统环境 | 第57页 |
| 5.2 测试和谐系数并行实现性能 | 第57-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 总结和展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
