基于Q-learning的动态频谱接入算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景意义 | 第9-10页 |
| 1.2 动态频谱接入技术的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 动态频谱接入技术面临的挑战 | 第11-12页 |
| 1.4 论文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 动态频谱接入技术 | 第14-20页 |
| 2.1 动态频谱接入原理 | 第14-17页 |
| 2.2 动态频谱接入算法分析 | 第17-19页 |
| 2.2.1 典型算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 智能算法 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 Q-learning的相关理论和方法 | 第20-25页 |
| 3.1 增强学习概述 | 第20-22页 |
| 3.1.1 增强学习概念 | 第20-22页 |
| 3.2 Q-learning基本理论 | 第22-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 4 基于Q-learning的动态频谱接入算法 | 第25-32页 |
| 4.1 基于Q-learning的频谱接入设计 | 第25-27页 |
| 4.1.1 迭代动作选择策略 | 第26-27页 |
| 4.2 系统模型设计方法 | 第27-31页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第27-28页 |
| 4.2.2 系统整体流程 | 第28-29页 |
| 4.2.3 仿真结果分析 | 第29-31页 |
| 4.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 5 算法实现及结果分析 | 第32-47页 |
| 5.1 信道模型 | 第32-33页 |
| 5.2 采样与测试结果分析 | 第33-41页 |
| 5.2.1 实验方案设计与实现 | 第33-37页 |
| 5.2.2 仿真分析 | 第37-41页 |
| 5.3 虚拟仿真及结果分析 | 第41-46页 |
| 5.3.1 程序设计 | 第41-43页 |
| 5.3.2 实验方案设计 | 第43-44页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第44-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 硕士期间科研成果 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
