| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究动态 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究动态 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的研究内容和方法 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第15页 |
| 1.4.4 数据来源 | 第15页 |
| 1.5 创新点 | 第15-17页 |
| 2 理论基础 | 第17-20页 |
| 2.1 外部性理论 | 第17-18页 |
| 2.1.1 外部性理论内涵 | 第17页 |
| 2.1.2 解决外部性工具 | 第17-18页 |
| 2.2 市场失灵和政府失灵理论 | 第18-20页 |
| 2.2.1 市场失灵和政府失灵内涵 | 第18-19页 |
| 2.2.2 市场失灵和政府失灵解决方案 | 第19-20页 |
| 3 辽宁省大气污染变化与现状 | 第20-26页 |
| 3.1 辽宁省主要大气污染物的污染情况 | 第20-21页 |
| 3.2 辽宁省可吸入颗粒物污染的时空分布特征 | 第21-26页 |
| 3.2.1 可吸入颗粒物污染的时间变化特征 | 第21-23页 |
| 3.2.2 辽宁省可吸入颗粒物污染的空间变化特征 | 第23-26页 |
| 4 辽宁省大气污染的经济社会影响因素分析 | 第26-39页 |
| 4.1 相关分析方法 | 第26-27页 |
| 4.1.1 灰色关联分析法 | 第26页 |
| 4.1.2 STIRPAT模型 | 第26-27页 |
| 4.1.3 主成分分析法 | 第27页 |
| 4.2 指标选取及分析 | 第27-34页 |
| 4.2.1 指标确定方法 | 第27-28页 |
| 4.2.2 指标分析 | 第28-34页 |
| 4.3 辽宁省可吸入颗粒物各经济社会影响因素灰色关联分析 | 第34-36页 |
| 4.3.1 具体计算过程 | 第34-35页 |
| 4.3.2 灰色关联结果分析 | 第35-36页 |
| 4.4 STIRPAT模型回归分析 | 第36-39页 |
| 4.4.1 STIRPAT模型回归过程及分析 | 第36-38页 |
| 4.4.2 STIRPAT模型回归分析 | 第38-39页 |
| 5 基于DPSIR模型的辽宁省可吸入颗粒物污染的成因及驱动力探讨 | 第39-42页 |
| 5.1 驱动力分析 | 第39页 |
| 5.2 压力分析 | 第39页 |
| 5.3 状态及影响分析 | 第39-40页 |
| 5.4 响应分析 | 第40-42页 |
| 6 治理大气污染的经验借鉴以及对策建议 | 第42-49页 |
| 6.1 治理大气污染的经验借鉴 | 第42-44页 |
| 6.1.1 英国调整能源结构 | 第42-43页 |
| 6.1.2 美国严格法律约束 | 第43-44页 |
| 6.1.3 日本重视环保技术 | 第44页 |
| 6.2 辽宁省大气污染治理的对策建议 | 第44-49页 |
| 6.2.1 完善法律法规,发挥法律强制作用 | 第44-45页 |
| 6.2.2 以政策为导向,合理运用行政手段 | 第45-46页 |
| 6.2.3 升级产业结构,调整能源结构 | 第46-47页 |
| 6.2.4 加大技术创新,推动清洁生产 | 第47-48页 |
| 6.2.5 鼓励民众监督,建立全民环保模式 | 第48-49页 |
| 7 结论与展望 | 第49-51页 |
| 7.1 研究的结论 | 第49-50页 |
| 7.2 研究的不足和展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |